Tushuntirish vositalari. Ba’zi tizimlar, ENYCIN ga o`xshagan - ichki tushuntirish mexanizmlariga ega. Qolganlarida bunday fikr yuritish vositalari yo`q, lekin ulardan foydalanish zarur. Tushuntirish mexanizmlarining bir necha turlari mavjud:
Qadimiy taqsimlash;
Farazli taqsimlash;
Qalbaki taqsimlash.
4. Ekspert tizimni qurish usullari
Masalani yechish nuqtai-nazarudan predmet sohaning o’ziga xos xususiyatlarini quyidagi parametrlar bilan xarakterlash mumkin [1-5]:
yechimni izlash hajmini aniqlovchi fazoning o’lchovi;
vaqt va fazo bo’yicha sohaning o’zgarish darajasi (bu yerda statik va dinamik sohalarni ajratamiz);
sohani tavsiflash uchun foydalaniladigan modelning to’liqligi. Agarda model to’liq bo’lmasa, u holda bir-birini to’ldiruvchi bir nechta modellardan foydalaniladi;
yechiladigan masala haqidagi ma’lumotlarning aniqlik va to’liqlik darajasini xarakterlovchi ma’lumotlarning aniqligi. Bunda aniqlik (noaniqlik) ko’rsatkichi predmet sohadagi yechilayotgan masalaning tavsifi aniq yoki noaniq ma’lumotlar yordamida berilganligi bilan aniqlanadi. To’liqlik (noto’liqlik) deganda - masalani bir qiymatli yechish uchun kiruvchi ma’lumotlarning yetarliligi tushuniladi.
Quyida statik va dinamik muammoli sohalarda ishlatiladigan usullarni keltiramiz.
Ekspert tizimlarda masalalarni yechishda foydalaniladigan mavjud usullarni quyidagicha sinflash mumkin [1-5]:
bir o’lchovli fazoda izlash usullari-bu usullar quyidagi sharoitlarda foydalaniladi: katta bo’lmagan o’lchovli sohalarda, model to’liq bo’lganda, ma’lumotlar aniq va to’liq bo’lganda;
ierarxik fazoda izlash usullari-bu katta o’lchovli fazoda ishlashga mo’ljallangan sohalarga mo’ljallangan;
ma’lumotlar noaniq va noto’liq bo’lganda izlash usullari;
predmet sohada masalani yechish uchun bitta model yetarli bo’lmaganda bir nechta modellardan foydalanish.
Ishlab chiqish usullari. ETlarini ishlab chiqish jarayonlarida 3 ta usuldan foydalanish mumkin [1-5]:
1. To`g`ridan-to`g`ri usulda universal dasturlash tillaridan foydalaniladi. Bu usulda ishlab chiqilgan tizimlarga misol qilib, DENDRAL, MYCIN va boshqa tizimlarni ko`rsatish mumkin. Bunday tizimlarni yaratish uchun ko`p vaqt sarflanadi.
2. Bilimlarni namoyish qilish tillari asosida yoki ET qurish tillarida bu usul oddiysidan farq qilib, yangi ET qurishga bir necha kun sarflaydi. Odatda ET uchun birinchi navbatda mahsuliy qoida modelidan foydalanadi.
3. Bilimlarni namoyish qilishda klassik usulidan foydalanish. Freymli model katta egiluvchanlikka ega va bu bitta freymda ikkala deklorativ va protsedurali bilimlarni yig`ish imkoniga ega.
Do'stlaringiz bilan baham: |