Ma’lumotlarni tahlil qilish allaqachon chakana savdo asosiga aylandi. Foydalanuvchilarning so’rovlari va maqsadlarini tushunish Big Data vositalarining eng katta va keng ommalashtirilgan yo’nalishlaridan biridir. Big Data kelajakda iste'molchilar ehtiyojlarini yaxshiroq tushunish uchun mijozlarning odatlarini tahlil qilishga yordam beradi. Kompaniyalar mijozlarning to’liq rasmini yaratish uchun an'anaviy ma’lumotlar to’plamini ijtimoiy tarmoqlar va brauzerlarni qidirish tarixi bilan kengaytirishga intilmoqda. Ba’zida yirik tashkilotlar global maqsad sifatida o’zlarining taxminiy modelini yaratishni tanlaydilar. Masalan, Target zanjiri ma’lumotlarni chuqur tahlil qilish va o’zlarining prognozlash tizimi yordamida yuqori aniqlik bilan aniqlaydilar. Har bir mijozga shaxsiy guvohnoma beriladi, u o’z navbatida kredit karta, ism yoki elektron pochta orqali bog’lanadi. Identifikator biron bir xarid qilish vositasi bo’lib xizmat qiladi, unda odam sotib olgan hamma narsalar haqida ma’lumot saqlanadi. Tarmoq mutaxassislari ushbu pozitsiyadagi ayollar homiladorlikning ikkinchi trimestridan oldin yoqimsiz mahsulotlarni faol ravishda sotib olishlarini va dastlabki 20 hafta davomida ular kaltsiy, sink va magniy qo’shimchalariga suyanishlarini aniqladilar. Qabul qilingan ma’lumotlarga asoslanib, Target mijozlarga bolalar mahsuloti uchun kuponlar yuboradi. Bolalar uchun tovarlarga bir xil chegirmalar boshqa mahsulotlar uchun kuponlar bilan "suyultiriladi", shunda beshik yoki tagliklar sotib olish takliflari juda intruziv ko’rinmaydi. Hatto davlat idoralari ham saylov kampaniyalarini optimallashtirish uchun Big Data texnologiyalaridan foydalanish usulini topdilar. Ba’zilar, Barak Obamaning 2012 yilgi AQSh prezidentlik saylovidagi g’alabasi uning tahlilchilar guruhining juda yaxshi ishi bilan bog’liq deb hisoblashadi, ular juda ko’p ma’lumotlarni to’g’ri yo’l bilan qayta ishlashgan.
Qonuniylik va tartibni saqlash bo’yicha katta ma’lumotlar.
So’nggi bir necha yil ichida huquqni muhofaza qilish idoralari Big Data-dan qanday va qachon foydalanishni aniqladilar. Milliy xavfsizlik agentligi teraktlarning oldini olish uchun Big Data texnologiyasidan foydalanishi hammaga ma’lum. Boshqa idoralar kichikroq jinoyatlarning oldini olish uchun progressiv metodologiyadan foydalanmoqda. Los-Anjeles politsiya boshqarmasi murojaat qilmoqda. U odatda faol huquqni muhofaza qilish deb ataladigan narsalarda ishtirok etadi. Ma’lum bir vaqt davomida jinoyatlar to’g’risidagi hisobotlardan foydalangan holda, algoritm jinoyatlar sodir etish ehtimoli katta bo’lgan joylarni aniqlaydi. Tizim shahar xaritasida bunday joylarni kichik qizil kvadratchalar bilan belgilaydi va bu ma’lumotlar darhol patrul mashinalariga uzatiladi. Politsiya chikago big Data texnologiyalaridan foydalaning biroz boshqacha tarzda. Shamollar shahri huquqni muhofaza qilish idoralari ham xuddi shunday, ammo qurolli hujum qurboni yoki ishtirokchisi bo’lishi mumkin bo’lgan odamlarning "xavf doirasini" aniqlashga qaratilgan. The New York Times gazetasining yozishicha, ushbu algoritm odamga uning jinoiy tarixiga (jinoiy guruhlarga tegishli bo’lgan hibsga olishlar va otishmalarda qatnashish) asoslangan holda zaiflik reytingini beradi. Tizim ishlab chiqaruvchisi tizim shaxsning jinoiy o’tmishini o’rganar ekan, irq, jins, millat va shaxsning joylashishi kabi ikkinchi darajali omillarni hisobga olmasligiga ishontiradi.
Big Data texnologiyalari shaharlarning rivojlanishiga qanday yordam beradi.
Veniam bosh direktori Joao Barros Porto avtobuslarida Wi-Fi routerlarining kuzatuv xaritasini namoyish qilmoqda Ma’lumotlarni tahlil qilish, shuningdek, shaharlar va mamlakatlar faoliyatining bir qator jihatlarini yaxshilash uchun ishlatiladi. Masalan, Big Data texnologiyalaridan qanday va qachon foydalanishni aniq bilib, transport oqimlarini optimallashtirishingiz mumkin. Buning uchun transport vositalarining onlayn harakati hisobga olinadi, ijtimoiy tarmoqlar va meteorologik ma’lumotlar tahlil qilinadi. Bugungi kunda bir qator shaharlar transport infratuzilmasini boshqa kommunal xizmat turlari bilan bir butunlikda birlashtirish uchun ma’lumotlarni tahlil qilish kursini boshladilar. Bu aqlli shahar kontseptsiyasi, avtobuslar kech poyezdni kutishadi va svetoforlar tirbandlikni minimallashtirish uchun tirbandlikni taxmin qilishlari mumkin.
Long Beach Big Data texnologiyalaridan foydalanib, noqonuniy sug’orishni cheklash uchun foydalaniladigan aqlli suv hisoblagichlarini boshqaradi. Ilgari, ular xususiy uy xo’jaliklari tomonidan suv iste'molini kamaytirish uchun ishlatilgan (maksimal natija 80% ga kamaygan). Toza suvni tejash har doim dolzarb masaladir. Ayniqsa, davlat hozirgacha qayd qilinmagan eng yomon qurg’oqchilikni boshdan kechirayotgan paytda. Los-Anjeles transport departamenti vakillari Big Data-dan foydalanadiganlar ro’yxatiga qo’shilishdi. Yo’l harakati kameralari datchiklaridan olingan ma’lumotlarga asoslanib, hokimiyat svetoforlarning ishlashini nazorat qiladi, bu esa o’z navbatida transport harakatini tartibga solishga imkon beradi. Kompyuterlashtirilgan tizim shahar bo’ylab 4500000 ga yaqin svetoforlarni boshqaradi. Rasmiy ma’lumotlarga ko’ra, yangi algoritm tirbandlikni 16 foizga kamaytirishga yordam berdi.
