Редактор: досент Н

WEB CONTENT MINING
müxtəlif INTERNET mənbələrindən keyfiyyətli 
(məzmunlu) informasiyanın avtomatik axtarıĢı və cıxarılması ücün nəzərdə tutulub. 
Buraya həmcinin sənədlərin klasterləĢdirilməsi və annotasiyası ücün müxtəlif 
vasitələr daxil edilmiĢdir. Bu istiqamət iki çür yanaĢma ilə reallaĢdırılır:agentlərə 
əsaslanan yanaĢma və verilənlər bazalarına əsaslanan yanaĢma. 
Agentlərə əsaslanan yanaĢma ilə aĢağıdakı sistemlər qurulur: 
-intelektual axtarıĢ agentləri; 
-informasiyanın süzgəçlənməsi / təsnifatı; 
-Ģəbəkənin fərdiləĢdirilmiĢ agentləri. 
Ġntellektual axtarıĢ agentlərinə misal olaraq aĢağıdakı sistemləri göstərmək 
olar: Harvest, FAQ-Finder, Information Manifolt, ParaSite, ILA (Information 
Learninq Agent), ShopBot. 

---

608 
Verilənlər bazalarına əsaslanan yanaĢma ilə qurulan sistemlər: 
-coxsəviyyəli verilənlər bazaları; 
-WEB-sorğular sistemləri. 
WEB-sorğular 
sistemlərinə aid misallar: W3QL, Webloq, Lorel, 
UnQL,TSĠMMĠS. 
WEB USAGE MINING 
istiqaməti WEB-qovĢağın istifadəcilərinin və ya 
istifadəcilər qrupunun hərəkətlərindəki qanunauyğunluqları üzə cıxarmaq ücün 
nəzərdə tutulub. Bu məqsədlə aĢağıdakı informasiya növləri analiz edilir: 
-istifadəci hansı səhifələrə baxıb; 
-səhifələrə baxıĢ hansı ardıçıllıqla aparılıb. 
Bundan əlavə, WEB-qovĢağa baxıĢ tarixinə əsasən istifadəcilərin qruplara 
ayrılması imkanı da analiz edilir. 
WEB USAGE MINING aĢağıdakı komponentlərdən ibarətdir: 
-ilkin emal; 
-əməliyyatın identifikasiyası; 
-Ģablonları üzə cıxaran instrumentlər; 
-Ģablonları analiz edən instrumentlər. 
Ümumiyyətlə, WEB MINING məsələlərini aĢağıdakı kateqoriyalara bölmək 
olar: 
1)
WEB MINING ücün verilənlərin ilkin emalı; 
2)
assosiativ qaydalardan, vaxt ardıçıllıqlarından, təsnifat və klasterləĢdir-
mədən istifadə etməklə Ģablonların və biliklərin üzə cıxarılması; 
3)
alınan biliklərin analizi.