Recurrent Neural Network

To'rtinchi qism

Turli xil

• Til modelidan ko'proq
• GRU

1. Til modelidan ko'proq

• Aytganimdek, RNN tilni modellashtirishdan ko'ra ko'proq narsani qila oladi
• Rasmlarni chizish: [9] DRAW: Tasvir yaratish uchun takrorlanuvchi neyron tarmoq
• Kompyuterda yaratilgan musiqa [10] PI dan qo'shiq: Pop musiqa avlodi uchun musiqiy jihatdan ishonchli tarmoq
• Semantik segmentatsiya [11] Shartli tasodifiy maydonlar takrorlanuvchi neyron tarmoqlar sifatida

1. Til modelidan ko'proq

• Sportda RNN
• Sport - bu voqealar ketma-ketligi (tasvirlar, ovozlar ketma-ketligi)
• Ko'p odamli videolarda voqealar va asosiy aktyorlarni aniqlash
• “Xususan, biz kuzatamizvideolarda odamlar va foydalanish atakrorlanuvchi neyron tarmoq(RNN) ni ifodalash uchuntrek xususiyatlari. Biz o'rganamizvaqt o'zgaruvchan e'tiborBularni birlashtirish uchun og'irliklarhar bir lahzada xususiyatlar. Ishtirok etilgan xususiyatlarso'ngra yordamida qayta ishlanaditadbir uchun boshqa RNNaniqlash/tasniflash”

1. Til modelidan ko'proq

• Sportda RNN
• Basketbol traektoriyalariga chuqur o'rganishni qo'llash
• Ushbu maqola uch nuqtali otishni o'rganish muvaffaqiyatli yoki yo'qligini bashorat qilish uchun ketma-ketlikni modellashtirish shaklida takrorlanuvchi neyron tarmoqlarini qo'llaydi.
• Uzoq muddatli qisqa muddatli xotiraga ega takrorlanuvchi neyron tarmoqlarga ega futbol videolaridagi harakatlar tasnifi

2.GRU

• RNN hujayraning yangi turi (Gated Feedback Recurrent Neural Networks)
• LSTM ga juda o'xshash
• Hujayra holati va yashirin holatni birlashtiradi.
• U unutish va kiritish eshiklarini yagona “yangilanish” ga birlashtiradi.
• Hisoblashda samaraliroq.
• Kam parametrlar, kamroq murakkab tuzilish.
• Hozirgi kunda mashhurlikka erishish