Reactive Programming on Android with RxJava

User-Generated Events
: Click events, swipe events, keyboard input, device rotations… these
are just a few examples of events initiated by the user. If we consider each of these events
across a timeline, we can see how they would form an ordered sequence of events–a dynamic
and potentially infinite data stream.
•
I/O Operations
: Network requests, file reads and writes, database accesses… I/O operations
are probably the most common type of data streams you will apply reactive principles to
in practice. I/O operations are asynchronous since they take some significant and uncertain
amount of time to complete. The response–whether it be JSON, a byte array, or some plain-old
Java objects–can then be treated as a data stream.
•
External System Events
: Push notifications from the server, GCM broadcasts, updates from
device sensors… events generated from external producers are similar to user-generated events
in their dynamic and potentially infinite nature.

---

Chapter 1: What is Reactive Programming?
4
•
Just About Anything
: Really. Just about anything can be modeled as a data stream–that’s
the reactive mantra. A single, scalar value or a list of objects… static data or dynamic events…
any of these can be made into a data stream in the reactive world.
All of the previous examples are events that we want our program to take immediate action on. That
is the point of reactive programming–to be reactive. With reactive programming, data is a first-class
citizen. Your program will be driven by the flow of data as opposed to the thread of execution. And
RxJava, the library we will be using, provides a thorough set of APIs for dealing with these data
streams in a concise and elegant manner. But before we delve into the anatomy of RxJava, let’s take
a look at how it came to be.