Разработка программы распознавания геометрических фигур для подсчета трубной продукции на металлургическом предприятии : магистерская диссертация

ВВЕДЕНИЕ

Компьютерное зрение - это область искусственного интеллекта, которая обучает компьютеры интерпретировать и понимать визуальный мир. Используя цифровые изображения с камер и видео и модели глубокого обучения, машины могут точно идентифицировать и классифицировать объекты - а затем реагировать на то, что они "видят".

Компьютерное зрение распространилось в самых различных сферах: считывание штрихкодов, системы видеонаблюдения, системы управления автомобилями, медицинские системы анализа изображений, технологии дополненной и виртуальной реальности и во многих других областях. Машинное зрение — это попытка смоделировать механизм получения и обработки визуальной информации в человеческом мозге.
Компьютерное зрение сосредотачивается на применении, в основном промышленном, например, автономные роботы и системы визуальной проверки и измерений. Это значит, что технологии датчиков изображения и теории управления связаны с обработкой видеоданных для управления роботом и обработка полученных данных в реальном времени осуществляется программно или аппаратно. Обработка изображений и анализ изображений в основном сосредоточены на работе с 2D изображениями.
В современном мире металлургические компании нуждаются в автоматической проверке и контроле качества своих товаров. Внедрение методов компьютерного зрения поможет повысить эффективность бизнеса, увеличит рост отгрузок и выручки, понизит человеческие трудозатраты и процент ошибок, допускаемый сотрудниками.
Актуальность темы обусловлена потребностью заказчика в разработке программы для подсчёта количества трубной продукции в пачке при отгрузке со склада.
Цель работы: повышение эффективности деятельности отгрузок трубной продукции путём разработки программы для подсчёта количества трубной продукции в пачке.
Для выполнения поставленной цели необходимо решение следующих задач:

• 
  изучить аспекты деятельности АО «Сталепромышленной компании» и предоставляемых ими товаров и услуг;
  
• 
  изучить различные подходы и методы применения компьютерного зрения;
  
• 
  изучить существующие примеры применения компьютерного зрения в промышленном производстве;
  
• 
  произвести сбор данных (фотографии партий труб) на предприятии;
  
• 
  разработать программу распознавания геометрических фигур;
  
• 
  применить программу на собранных фотографиях с предприятия.
  

Объектом исследования выпускной квалификационной работы являются способы применения компьютерного зрения в металлургической промышленности.

Предметом исследования является разработка программы с применением методов компьютерного зрения в задачах распознавания геометрических образов для подсчета трубной продукции на металлургическом предприятии.
Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная программа будет ежедневно использоваться в процессе отгрузки трубной продукции, упрощая процесс подсчёта количества труб в пачке и снижая время обработки заказа на отгрузку.
В качестве теоретической базы выпускной квалификационной работы были использованы работы отечественных авторов, электронные ресурсы, стандарты, а также результаты собственного исследования деятельности металлургических предприятий России.
Магистерская диссертация включает в себя введение, заключение, список использованных источников и следующие главы:

• 
  Обзор методов распознавания геометрических фигур.
  
• 
  Анализ средств распознавания образов на изображении.
  
• 
  Разработка программы для подсчета трубной продукции.
  

1.