"Разработка методов и алгоритмов обработки медицинских изображений с использованием методов искусственного интеллекта"

Процедура выравнивания гистограммы состоит из следующих действий:

• 
  Вычисляется гистограмма распределения яркостей элементов изображения H(L);
  
• 
  Строится нормированная кумулятивная гистограмма CH(L);
  
• 
  Формируется новое изображение .
  

Это преобразование эффективно для улучшения визуального качества низко контрастных деталей. Существует также ряд известных методов видоизменения гистограммы, которые приводят к получению изображений с заранее заданным распределением.
Описанные методы преобразования гистограммы могут быть глобальными, то есть использовать информацию обо всем изображении, и скользящими, когда для преобразования используются локальные области изображения. Рассмотренные выше подходы служат основой широкого класса гистограммных методов преобразования изображений.
Благодаря своей высокой эффективности методы гистограммных преобразований нашли широкое применение при решении задач обработки изображений. Этим объясняется существование большого количества методов класса гистограммных преобразований, что позволяет решать широкий круг задач с учетом разнообразных нюансов. Методы данного класса бывают глобальными и локальными (или еще их называют скользящими). Глобальные методы гистограммных преобразований являются, в сущности, табличными методами. Поэтому основное их преимущество состоит в быстродействии . Однако, глобальные методы не используют при преобразовании характеристик локальных областей изображения, поэтому они не обеспечивают эффективную обработку тонкоструктурных областей. Для более детальной обработки изображений используют скользящие методы. Они обеспечивают качественное контрастирование мелких деталей изображения. Вместе с тем, они более объемны по вычислительным затратам. Поэтому при использовании методов класса гистограммных преобразований нужно искать компромисс между качеством и быстродействием обработки изображений.
Основным этапом при создании методов гистограммных преобразований является корректное построение гистограммы распределения яркостей элементов изображения. Для этого в большинстве случаев используются встроенные функции hist, imhist. В Matlab V.4.x функция построения гистограммы яркостей элементов изображения работает некорректно, однако этот недостаток устранен в последующих версиях.
2.1.4 Метод преобразования локальных контрастов