RAQAMLI ANALITIKA HAQIDA TUSHUNCHA
Reja
1.Raqamli analitika va uning tizimlari
2.Raqamli analitika iqtisodiyotda tutgan o’rni
Digital-analitik sohasini yaxshi tushunadigan insonlar istalgan turdagi kompaniya uchun kerakli bo’lgan mutaxassislikdir. Ayniqsa, biznes internet tizimiga o’tganidan so’ng, bunday mutaxassislik juda ham muhim ahamiyatga ega bo’lib qoladi. Mehnat bozorida talabgor bo’lishi uchun digital-analitik qanday ko’nikmalarga ega bo’lishi kerakligini quyida ko’rib chiqishga harakat qilamiz. Agarda kompaniya on-line da biznes yurita olmasa, u tarmoqni maqsadli auditoriya bilan asosiy kommunikatsiya kanali sifatida ishlatadi. Bunda biznesga marketingni yo’naltira oladigan, ma’lumotlarni tahlil qila oladigan va rivojlanish bo’yicha maslahatlar bera oladigan mutahassislar kerak bo’ladi. Ammo bu bilan bir vaqtda dunyoviy ma’lumotlar hajmi juda tez sur’atlarda ko’payib borayapti. Jahon bo’yicha ma’lumotlar hajmi har yili 30% lar atrofida ko’payishi qayd etilgan. Xuddi shuning uchun ham kompaniyalar katta hajmdagi ma’lumotlarni tahlil qila oladigan va bundan foydalangan xolda ma’lum hulosalar chiqara oladigan mutaxassislarni topishga harakat qiladilar. Hozirda analitiklarga boshlang’ich o’rtacha $1000 atrofida ish haqqi to’lanadi. Ammo bu ish haqqi tajriba va ko’nikmalar oshishi bilan tezda kattaroq miqdorlarga ham yetadi. Masalan, digital-analitikning o’rtahca oyligi trud.com ma’lumotlariga ko’ra 2-2,5 ming dollar atrofida bo’lar ekan. Agar siz bilimli, aqlli va o’z ishingizni sevsangiz, digital-analitik sifatida sizni ishga olgan kompaniyada qadringiz va obruingiz juda yaxshi bo’ladi. Malakali digital-analitik quidagi bilim,ko’nikma va malakalarga ega bo’lishi talab qilinadi:
Tanlangan analitikaning instrumentariysini yaxshi bilish;
Digital-analitik Google Analitics va Yandex.metrika dan tashqari Google Tag Manager da ham ishlay olishi kerak;
A/B testlashtirish uskunalari Google Optimize, Optimizely bilan ishlay olishi kerak;
Ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish uskunalarini
- DataStudio, Tableau, Power BI larni tushunishi kerak;
Raqobatchilarni tahlil qilish uskunalari SimilarWeb, SEMrush dan foydalana bilish;
Ijtimoiy media monitoringi tizimlari
- Brand Analytics, IQBuzz ni qo’llay olish;
HTML, JavaScript dasturlash tillarida dasturlay olish;
BigQuery bilan ishlay olish uchun SQL ni tushuna olish.
Ammo, hozirgi paytda ushbu mahsulotlarni ham bilsh yetarli emas. Qaysi holatda qaysi usullarni ishlatish va uni samarador ravishda amalga oshirishni bilish ham katta ahamiyatga ega. Bilimli gigital-analitik metrikalar tizimini qurishni, ko’rsatgichlarni baholashni bilishi, foydalanuvchilarning intilishlarinini tushunishi, olingan ma’lumotlarni birlashtirish va interpretatsiya qilishini eplay olishi, mahsulotga foydalanuvchilar nuqtai-nazaridan qaray olishi, gipotezalar yarata olishi, ilmiy izlanishlar va testlashtirishni amalga oshira olishi hamda olingan ma’lumotlar asosida o’z ishini isbotlay olishi kerak. Digital-analitikaning usullaridan foydalanishi internet marketolog ham, rahbariyat ham bilishi lozim. Rahbar uchun interaktiv dashboard yaratib, uning kundalik hisobotlarni tekshira olishiga imkon yaratish kerak. Rahbariyat bunday ma’lumotlar nima uchun kerakligini tushunishi katta ahamiyatga ega bo’ladi. Huddi shuning uchun ham digital-analitika kurslariga katta, o’rta va kichik biznes mutasaddilari kelib, kompaniyalaridagi jarayonlarni tahlil qila olish va internet-marketologga mustaqil ravishda masalalar qo’yishni o’rganadilar. Digital-analitikani mustaqil ravishda o’rganish va bu sohada tajriba orttirish uchun kompaniyadagi amaliy ish jarayoni talab qilinadi. Bir qancha muvaffaqiyatlar va muvaffaqiyatsizliklardan so’ng, tajribangiz asta-sekin orta boradi. Agarda tanishlaringizning saytlari bo’lsa, ulardan o’z yordamingizni ayamang va ma’lumotlarni tahlil qilgan xolda saytni va u bilan bog’liq biznes jarayonini optimallashtirish uchun o’z takliflaringizni ishlab chiqing. Ushbu saytga analitikani tadbiq qilish uchun nima qilish kerakligini aniqlab, bu ishning rejasini tuzishingiz ham foydadan holi bo’lmaydi. Analitika orqali olingan ma’lumotlar asosida qanday masalalarni yechish kerakligini xam fikrlab ko’ring. Agarda texnik masalalar bo’yicha savollar tug’ilsa, Google Analitics forumlariga yoki Yandex Metrika klublariga murojaat qilishingiz mumkin. Birinchi nartaning o’zidayoq muvaffaqiyatga erishishingiz murakkabroq, ammo keyinchalik, tajribangiz ortgan sari muvaffaqiyatingiz ham orta boradi.
Ilmiy va amaliy rivojlanishning maqsadi – yaratish yuqori ishlashga asoslangan universal platforma dastur uchun yagona bo'lmagan xotiraga kirish imkoniyatiga ega hisoblash tizimi ta'minlaydigan mashinani o'rganish va Big Data tahlil usullari iqtisodiy va muammolarni hal qilishda PRUE imkoniyatlarini sezilarli darajada kengaytirish rivojlanayotgan raqamli ehtiyojlar doirasidagi ijtimoiy ahamiyatga ega vazifalar iqtisodiyot, shu jumladan. mashinani o'rganish va tahlil usullaridan foydalanish
Taqsimlangan va parallel hisoblashga asoslangan katta ma'lumotlar. Katta ma'lumotlarni qayta ishlash yangi bilimlarning muhim manbaidir iqtisodiyotning tijorat sektorida. Hisoblash kuchi notekis xotira kirishiga ega yuqori unumdor tizimlar hisoblash jihatidan murakkab masalalarni sifat jihatidan boshqacha yechishga imkon beradi darajasi, bu raqamli ko'plab sohalar uchun tegishli
iqtisodiyot.
Dasturiy ta'minot yordamida ushbu resurslarga kirishni ta'minlash mashinani o'rganish va Big Data tahlili uchun platformalar beradi
parallel hisoblash bilan ishlash tajribasiga ega bo'lmagan olimlar uchun imkoniyat
tizimlar ushbu resurslardan to'liq foydalanish uchun. Da zarur bo'lsa, yaratilgan tizimni masshtablash mumkin va uning quvvati oshirildi.
Yaratilgan analitik platforma ko'proq hissa qo'shadi
PRUE ning nazariy va amaliy ilmiy muammolarini samarali hal qilish.
G.V. Plexanov. Intellektual texnologiyalarni birgalikda qo'llash katta ma'lumotlarni tahlil qilish va yuqori samarali hisoblash
tizimlari, bu zamonaviy va ilg'or tadqiqot sohasi va
ishlanmalar, istiqbolli loyihalarni rivojlantirishga turtki beradi, shu jumladan. ichida
raqamli iqtisodiyot kontseptsiyasi doirasida. Tajriba va malakalar rivojlangan
loyihani amalga oshirish jarayonida Rossiya Iqtisodiyot Universitetida yaratilgani kabi talabga ega bo'ladi.
G.V. Plexanov raqobatbardosh mahsulotlar va treningda
raqamli iqtisodiyot uchun, shu jumladan. ilmiy va pedagogik.
Raqamli transformatsiya zamonaviy kompaniyaning barcha darajalari va funktsional sohalarini birlashtiradi. Aqlli texnologiyalar kompaniyalarning omon qolishi va rivojlanishi uchun zarur bo'lgan muhim vositalarni taqdim etadi. Transformatsiyaning mumkin bo'lgan oqibatlariga misollar:
Haqiqiy vaqtda qaror qabul qilish uchun ma'lumotlarni chuqur tahlil qilish. Ko'pgina kompaniyalar samaradorlik va ROIni o'lchash uchun tarixiy ma'lumotlarga tayanadi. Biroq ma’lumotlarni qo‘lda yig‘ish, qayta ishlash va tahlil qilish jarayonlari sust kechmoqda va imkoniyatlardan tez foydalanish imkonini bermayapti. Zamonaviy ERP tizimi va ilg'or tahlil vositalari kompaniyalarga real vaqtda ma'lumotlarni ko'rish va kerakli vaqtda eng yaxshi qarorlarni qabul qilishlarini ta'minlash uchun kuchli tahlil algoritmlarini o'rnatish imkonini beradi.
Samaradorlik va mahsuldorlikni oshirish . Tarmoq va IoT qurilmalari doimiy ravishda ma'lumotlar, uskunalar jurnallari va ishlash hisobotlarini uzatadi. Ilg'or tahlil vositalari yordamida bu ma'lumotlar bashoratli texnik xizmat ko'rsatish uchun asos bo'lishi mumkin, ishlamay qolish vaqtini qisqartiradi va unumdorlik va ish jarayoni samaradorligini oshirish uchun zarur bo'lgan tushunchani beradi.
Mijoz tajribasini optimallashtirish. Mijozlar kompaniya bilan o'zaro munosabatlar jarayonining qulayligi va sifatini qadrlashadi. Shaxsiylashtirish, ko‘p kanalli tajribalar, moslashtirilgan xizmat rejalari va real vaqtda ma’lumotlarga kirish ularning doimiy o‘zgarib turadigan kutganlaridan oshib ketishga, sodiqlikni oshirish orqali yetakchilarni ko‘paytirishga va mavjudlarini saqlab qolishga yordam beradi.
Biznes modelida innovatsiyalarni joriy etish . Iste'molchi va bozor talablari o'zgarib bormoqda. Diqqat diqqat markazida asta-sekin qiymat yaratish vositasi sifatida biznes modellarini modernizatsiya qilishga qaratilmoqda. Biroq, fundamental biznes modellari va mijozlar tajribasini qayta qurish real vaqt rejimida ma'lumotlarni yig'ish va tahlil qilishsiz, shuningdek, biznes, to'lov va xizmat ko'rsatishning yangi modellarini yaratish uchun avtomatlashtirilgan aqlli jarayonlarsiz mumkin emas.
Sog'lom va raqobatbardosh korporativ rivojlanish strategiyasini qo'llab-quvvatlash . Operatsiyalarni raqamlashtirish va tarmoqlar orqali xizmatlarni soddalashtirish o'zaro hamkorlik va hamkorlikning yangi usullarini yaratadi va quyidagi sohalarda biznes strategiyasini soddalashtiradi:
Yangi mahsulotlar va xizmatlarni ishlab chiqish
Daromadlilikni oshirish va daromad kanallarini mustahkamlash
Potentsial va haqiqiy mijozlarni jalb qilish va ushlab turish
Inqirozlarga chidamlilik va chidamlilikni shakllantirish . COVID-19 pandemiyasi zamonaviy biznes jarayonlari va modellarida ko‘plab zaifliklarni ochib berdi. Ammo bu so'nggi yillarda kompaniyalar tobora ko'proq duch kelayotgan madaniy, iqtisodiy, siyosiy va bozor o'zgarishlaridan biri edi. Bugungi biznesni raqamli transformatsiya boshqaradi, chunki u tez rivojlanayotgan mahsulot va xizmatlar uchun vositalarni, shuningdek, kelajakdagi inqirozlar, bozor o‘zgarishlari va yangi istiqbollarga tayyorgarlik ko‘rish uchun bashoratli tahlil imkoniyatlarini taklif etadi. Kompaniyalar innovatsiyalar yaratish uchun masshtablilik va bulutli yechimlarning to‘liq to‘plamiga muhtoj – barchasi yechim provayderlarini doimiy o‘zgartirmasdan turib.
axborot jamiyatini shakllantirish shartlari va shartlarini, shuningdek, shart-sharoitlarni o'rganishga bag'ishlangan.
unda bu hodisani semantik jihatdan mavzulashtirish mumkin
va bilimning diskursiv ufqlari. Bugungi kunda biz axborot texnologiyalari innovatsion amaliyotini aytishimiz mumkin
to'liq ta'sir juda kichik va soni
yashovchi va Yer mintaqalari hududida. Shunday qilib, bashorat qiling
bu tendentsiya yetakchi global tendentsiyaga aylanishi va butun insoniyatning keyingi taraqqiyotiga tubdan ta'sir qilishi hali erta. O'tmishning tarixiy tajribasi, qachonki
yoki butun insoniyat rivojlanishining boshqa modeli universal va muqarrar deb e'lon qilingan (masalan, sanoatlashtirish bosqichi), axborotlashtirish / raqamlashtirish holatida gapirish
faqat ba'zilari haqida, birinchi navbatda texnologik bo'lishi kerak
va mafkuraviy, Yevropaga yo'naltirilgan amaliyotlar mahsulidir
va hududlar. Bunday mafkuraviy urg'uga ega bo'lishi uchun
printsipial ravishda shakllantirilishi uchun, birinchi navbatda, talqin qilishning asosiy tamoyillari bilan bog'liq bo'lgan tegishli ijtimoiy-madaniy va aqliy kontseptual sozlamalar kerak.
inson, dunyo va dunyodagi odam. Ya'ni: axborot tushunchalari,
aloqa, makon va vaqt, substansial va tasodifiy sohalarning holati va o'zaro bog'liqligi, shuningdek antropologik kartografiya (umumiy arxitektonika). Raqam / raqamning talqinini ham asosiy deb hisoblash mumkin. Shuningdek, raqamlashtirish holatida /
Axborotlashtirish buxgalteriya hisobini (buxgalteriya hisobini) kapitalistik sakrallashtirishda va umumiy namunaviy vasiylik vositalarini hamma joyda tarqatishda muhim rol o'ynaydi - huquqshunoslik.
(huquqshunoslik).
Kalit so'zlar: axborot jamiyati, raqamli madaniyat, hayotni ishlab chiqarish texnologiyalari, aloqa, axborot, voqelik holati, raqam, buxgalteriya hisobi, huquqshunoslik.
Ekzistensial analitika fenomenologik usulga tayanib, eng muhim xususiyatlarni tavsiflashga intiladi.
ishonch dunyoga har qanday kishi bilan munosabatda bo'lish imkoniyatining sharti sifatida
bu hodisani shaxslararo ishonch, institutlarga ishonch va hokazolarga ajratish. Shunday qilib, D. Kortrayt alohida ta'kidlashni taklif qiladi.
dunyoda orientatsiya sharti sifatida ishonchning asosiy shakli, odamlar, vaziyatlar, narsalar yoki bo'shliqlar bilan muayyan munosabatlarga kirishish qobiliyati. xususiyatlariga
Kortrightning so'zlariga ko'ra, ishonchni tushunish "zaif ochiqlik, qo'llab-quvvatlash, tayyorlik va talabni" o'z ichiga olishi kerak [Courtright, 2011, p. 294]. Bu ishonch tushunchasi
Kortrayt uni kayfiyat tushunchasiga, ya’ni M.Xaydegger hisoblagan ekzistensial tushuniladigan kayfiyatga yaqinlashtiradi.
borliq va zamonda. Xaydeggerning fikricha, kayfiyat insonning oddiy ruhiy, ichki holatidan farqli o'laroq,
dunyo bilan yanada fundamental aloqani namoyish eting: ular tufayli dunyoni umuman borligini aniqlash mumkin
ma'no va kayfiyatimizning ma'lum ohanglarida "rangli" bo'ling. Shunday qilib, kayfiyat shart sifatida ishlaydi
ahamiyati, insonning dunyoga yo'naltirilishining sharti.
“Borlish va zamon”da kayfiyatning fazoviy xarakteristikasi, deb talqin etiladi
"sozlangan tartibga solish" [Heidegger, 1997, p. 135]. O'xshash
fe'l-atvor bir vaqtning o'zida ham ruhning tabiatini o'z ichiga oladi;
va bizning tana mavjudligimizning maxsus tekisligi joylashgan
dunyoga nisbatan u yoki bu tarzda, o'zini tana amaliyotida va kundalik hayot bilan shug'ullanish usullarida amalga oshirish. maxsus
M.Xaydegger qo'rquv kayfiyatiga ahamiyat bergan, chunki u
har qanday aniqlikdan mahrum, ya'ni haqiqiy emas
328 III bo'lim. Raqamli asrga ishonch
inson o'z bilan qanoatlanishga odatlangan asoslar
boshqalar bilan muomala qilish.
Garchi Kortrayt Heideggerianga tayanadi
kayfiyat tushunchasi, u boshqa nuqtai nazarni oladi
ayniqsa muhim, fundamental kayfiyatlarni tanlash bilan bog'liq va u tomonidan tasvirlangan "ekzistensial ishonch" kayfiyatiga ustunlik beradi. Bu muallifga ko'ra
kontseptsiya, ishonch bizning mavjudligimiz uchun ajralmas shartdir, shuning uchun inqiroz, yo'qotishning barcha mumkin bo'lgan holatlari
asoslar yoki boshqa tirik mavjudotlarga haddan tashqari ishonchsizlik
hosila shakllari hisoblanadi. Shu munosabat bilan kontseptsiya
Kortraytning ekzistensial ishonchi L.Vitgenshteynning ishonchlilik kontseptsiyasiga qisman yaqinlashadi, ya'ni u shunday bo'ladi.
hayotning maxsus shakli, odamlar, narsalar, vaziyatlar bilan o'zaro munosabatlarimizni belgilaydigan fon yoki tekislikning bir turi.
Agar Xaydegger boshqalar, til va dunyo bilan ishonchli munosabatlarning barcha shakllariga shubha bilan qarasa, Kortrayt,
aksincha, ishonchni mavjudligimizning zaruriy sharti deb hisoblashni taklif qiladi; uning nuqtai nazaridan, ishonch
imkoniyatlarimizni yashirmaydi, balki ularga kirishni ochadi.
Ishonch hodisasini tushuntirishda Kortrayt, xuddi Xaydegger kabi,
buni tasvirlashda fazoviy metaforalarga murojaat qiladi
ekzistensial kayfiyat: “Ekzistensial ishonch bizning kundalik tajribamizda tajribaga yaqin tarzda namoyon bo'ladi
tik turish yoki harakat qilish ” [Courtright, 2011, p. 296]. Doimiy tajriba
Bu bizning tanamizga, u yoki bu vaziyatga ishonchimiz, boshqa odamga umid qilishimiz,
biz tomonidan tuproq, poydevor sifatida qabul qilinadi va aniqlik idrokiga o'xshaydi. Biroq, ishonch imkon beradi
munosabatlarda, o'z imkoniyatlarini amalga oshirish, bo'lish
javob berishga tayyor, shuning uchun u "tomonga harakat qilish" o'lchoviga ega - narsalarga, vaziyatlarga ochiqlik,
odamlar va hayotimiz dunyosining boshqa o'lchamlari. Ushbu metaforik tasvirlarni talqin qilishda e'tiborga olish kerak
E'tibor bering, ishonchning aniq holatlaridan farqli o'laroq yoki
ishonchsizlik, ishonch dunyoga munosabat sharti sifatida oldindan belgilangan
ishonchning zarur va ajralmas sharti sifatida
kabi munosabatlar.
Do'stlaringiz bilan baham: |