Рабочее пространство системы matlab и ее командное окно


Основы программирования в MATLAB



Download 0,89 Mb.
bet3/8
Sana30.04.2022
Hajmi0,89 Mb.
#595279
TuriЛабораторная работа
1   2   3   4   5   6   7   8
Bog'liq
Методические материалы

3. Основы программирования в MATLAB


MATLAB поддерживает еще один режим работы – пакетный. В этом режиме можно составлять программы, которые представляют собой последовательность команд пользователя и хранятся на диске в виде отдельного файла.


Файлы, которые содержат команды языка MATLAB (M-языка), называются М-файлами. Создать М-файл можно в любом текстовом редакторе, но удобнее для этой цели использовать специальный редактор M-файлов, входящий в состав MATLAB. Подготовленный и записанный на диск m-файл становится частью системы, и его можно вызывать как из командной строки, так и из другого m-файла. Есть два типа m-файлов: файлы-сценарии и файлы-функции. Важно, что в процессе своего создания они проходят синтаксический контроль с помощью встроенного в систему MATLAB редактора/отладчика m-файлов.

3.1. Создание Файл-сценарий


Файл-сценарий, именуемый также Script-файлом, является просто записью серии команд без входных и выходных параметров. Он имеет следующую структуру:
«Основной комментарий %Дополнительный комментарий Тело файла с любыми выражениями Важны следующие свойства файлов-сценариев:
они не имеют входных и выходных аргументов;
работают с данными из рабочей области;
в процессе выполнения не компилируются;
представляют собой зафиксированную в виде файла последовательность операций, полностью аналогичную той, что используется в сессии.
Основным комментарием является первая строка текстовых комментариев, а дополнительным — последующие строки. Основной комментарий выводится при выполнении команд lookfor и help имя_каталога. Полный комментарий выводится при выполнении команды help имя_файла. Рассмотрим следующий файл-Сценарий (создадание трехчастотного сигнала на фоне сильного шума, создаваемого генератором случайных чисел):
% создадание трехчастотного сигнала на фоне сильного шума, создаваемого генератором %случайных чисел
f1=150;
f2=200;
f3=250;
t=0:0.0005:1;
x=sin(2*pi*f2*t)+0.4*sin(2*pi*f1*t)+0.4*sin(2*pi*f3*t);
y=x+2*randn(size(t));
plot(y(1:100),'b')

Рис. 3.1 Форма зашумленного сигнала
Первые две строки здесь — это комментарий, остальные — тело файла. Обратите внимание на возможность задания комментария на русском языке. Знак % в комментариях должен начинаться с первой позиции строки. В противном случае команда help name не будет воспринимать комментарий (иногда это может понадобиться) и возвратит сообщение вида No help comments found in-name.m.
Переменные, используемые в файлах-сценариях, являются глобальными, т. е. они действуют одинаково в командах сессии и внутри программного блока, которым является файл-сценарий. Поэтому заданные в сессии значения переменных используются и в теле файла. Имена файлов-сценариев нельзя использовать в качестве параметров функций, поскольку файлы-сценарии не возвращают значений. Можно сказать, что файл-сценарий — это простейшая программа на языке программирования MATLAB
Сигнал показанный на рис. 3.1 имеет среднюю частоту 200 рад/с и два боковых сигнала с частотами 150 и 250 рад/с, что соответствует амплитудно-модулированному сигналу с частотой модуляции 50 рад/с и глубиной модуляции 0.8 (амплитуда боковых частот составляет 0.4 от амплитуды центрального сигнала). Нетрудно заметить, что из него никоим образом не видно, что полезный сигнал — амплитудно-модулированное колебание, настолько оно забито шумами. Теперь построим график спектральной плотности полученного сигнала с помощью прямого преобразования Фурье, по существу переводящего временное представление сигнала в частотное. Этот график в области частот до 300 Гц строится с помощью следующих команд:
Y=fft(y,1024);
Pyy=Y.*conj(Y)/1024;
f=2000*(0:150)/1024;
plot(f,Pyy(1:151),’b’);
График спектральной плотности сигнала, построенный в этом примере, представлен на рис. 3.2. Даже беглого взгляда на рисунок достаточно, чтобы убедиться в том, что спектрограмма сигнала имеет явный пик на средней частоте амплитудно-модулированного сигнала и два боковых пика. Все эти три частотные составляющие сигнала явно выделяются на общем шумовом фоне. Таким образом, данный пример наглядно иллюстрирует технику обнаружения слабых сигналов на фоне шумов, лежащую в основе работы радиоприемных устройств.

Рис. 3.2. График спектральной плотности сигнала, приведенного на рис. 3.1

Чтобы создать M-файл, необходимо щелкнуть кнопкой New M-File главной панели инструментов MATLAB. Появится новое окно – текстовый редактор с готовым для редактирования пустым документом. После набора текста Файл-сценарий и его отладки необходимо создать М-файл, для чего воспользоваться пунктом меню File\Save As имя М-файла.





Рисунок 3.3 – Создание M-файла



Download 0,89 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish