Рақамли иқтисодиёт Дилором тожибоева. Рақамли иқтисодиёт ва унинг таълим тизимига талаблари 3 Маркетинг

интернета
Запуск выборки порядка лагов VAR панели на 
оценочном образце
Критерии выбора запроса
Образец: 2000 - 2016 г. № обз. = 2605
Количество панелей = 170
Пр. № с Т = 15,324
Модель: Контроль коррупции – расходы на 
РиИН:
Выбор порядка запаздывания VAR панели на 
оценочном образце
 Критерии выбора запроса
Образец: 2000 - 2015 г. № oбз. = 840
Количество панелей = 72
Пр. № Т = 11,667
Согласно Gujarati (2004), неправильно заданное ко-
личество лагов может привести к уменьшению степени 
свободы, что делает статистический анализ нестабиль-
ным и приводит к возникновению причинных перемен-
ных и проблемам ошибок неправильной специфика-
ции. Эконометрические учебники, особенно в работе 
Wooldridge (2012), содержат рекомендуемое количе-
ство лагов для разных типов наборов данных времен-
ного ряда: годовой – 1 или 2 лага; ежеквартально – от 1 
до 8 лагов; ежемесячно – 6, 12 или 24 лага. Во-первых, 
мы должны включить экспоненцированию зависимую, 
а затем оптимальное число лагов можно получить с по-
мощью команды «pvarsoc» для всей модели и отдель-
но для каждой переменной, имеющейся в формуле для 
анализа. Затем мы должны запустить базовые регрес-
сии VAR для набора данных панели. Следующие шаги 
включают в себя оценки причинности Грейнджера для 
стабильности модели и разложения дисперсии ошибки 
прогноза. Заключительным этапом является расчет и 
построение графиков функций импульсного отклика, 
чтобы увидеть будущее влияние независимых факторов 

---

154
Biznes-Эксперт
№ 7, 2020
БОРЬБА С КОРРУПЦИЕЙ
на зависимую переменную. И результаты таковы:
Рисунок 3. Результаты оценки модели VAR.
VAR model
(1)
(2)
(3)
(4)
VARIABLES
corrcont
intuse
corrcont techdev
L.corrcont
0.827***
15.25*** 1.031*** -0.0369
(0.0577)
(2.050)
(0.105) (0.0558)
L.intuse
-0.000565** 0.941***
(0.000222) (0.00865)
L.techdev
0.0187 0.820***
(0.0490) (0.0462)
Observations
2,606
2,606
847
847
Стандартные ошибки в скобках:
*** р <0,01, ** р 
<0,05, * р <0,1
Результаты модели векторной авторегрессии по-
казывают, что затраты на исследования и развитие 
науки не являются идеальным показателем для техно-
логического развития в случае оценки VAR, посколь-
ку нет никакой связи между контролем коррупции и 
независимой переменной techdev. Однако перемен-
ная использования интернета имеет высокий уровень 
значимости в модели (2) на рисунке 3, где значение 
p ниже 0,01, а в модели (1) p <0,05. Однако коэф-
фициент в первой модели является отрицательным 
(-0,000565), а во второй коэффициент представляет 
собой связь между переменными, где импульсная пе-
ременная является контролем искажения, в то время 
как нам необходимо сосредоточиться на переменной 
intuse в качестве импульсной переменной. Графи-
ки на следующих двух рисунках (4 и 5) изображают 
импульс-отклик на каждый технологический шок в 
рамках схемы долгосрочной идентификации. Опре-
деление линий на графиках intuse: corrcont и techdev: 
corrcont является косвенным показателем отсутствия 
долгосрочного влияния независимых переменных на 
зависимую переменную.