Qiyinlik darajasi

Если число независимых испытаний nмало и требуется найти вероятность появления события от m₁ до m₂ раз, то для вычисления применяют формулу

Если число независимых испытаний nмало, то для вычисления вероятности появления события m раз пользуются локальной формулой Муавра-Лапласа.

Если число независимых испытаний nмало и требуется найти вероятность появления события от m₁ до m₂ раз, то для вычисления применяют интегральную формулу Муавра-Лапласа.

Верный ответ не указан.

74. 
    В схеме Бернулли при выборе формулы можно руководствоваться следующим:
    

1. 
   Если число независимых испытаний nдостаточно велико, то для вычисления вероятности появления события m раз пользуются формулой Бернулли.
   
2. 
   Если число независимых испытаний nдостаточно велико и требуется найти вероятность появления события от m₁ до m₂ раз, то для вычисления применяют формулу .
   
3. 
   Если число независимых испытаний nдостаточно велико, а вероятность появления события в каждом испытании отлична от 0 и 1, то для вычисления вероятности появления события m раз пользуются локальной формулой Муавра-Лапласа.
   
4. 
   Верный ответ не указан.
   

75. 
    Распределением (законом распределения) дискретной случайной ве­личины называется
    

1. 
   Любое правило (таблица, функция, график), позволяющее находить вероятности p_k (0 p_k 1, причем = 1) произвольных событий {X = x_k}, где x_k любое возможное значение случайной величины.
   
2. 
   ее множество возможных значений.
   
3. 
   Все указанные ответы верны.
   
4. 
   Верный ответ не указан.
   

76. 
    Две случайные величины называются независимыми, если
    

1. 
   за­кон распределения одной из них не меняется от того, какие возможные значения приняла другая величина или то же самое, что независимы события и при любых и .
   
2. 
   независимы события и при некоторых и .
   
3. 
   за­кон распределения одной из них меняется в зависимости от того, какие возможные значения приняла другая величина.
   
4. 
   Верный ответ не указан.
   

77. 
    Случайная величина X задана следующим законом распределения
    

X			…		…
P			…		…

Найти M(X).

1. 
   1
   
2. 
   
   
3.