Qiyinlik darajasi



Download 4,8 Mb.
bet22/27
Sana09.04.2022
Hajmi4,8 Mb.
#540307
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   27
Bog'liq
1-mashinali o\'qitish baza

Regressiya nima.

Regressiya bu – ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish usullaridan biri bo’lib, obyekt yoki jarayonga tegishli o'zgaruvchilar o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikni baholash uchun statistik jarayonlar to'plami
hisoblanadi.

  1. Regression tahlilni qanday usullar asosida amalga oshiriladi.

Regression tahlil chiziqli yoki nochiziqli, o’z navbatida logistic regressiya usullari asosida amalga oshiriladi.

  1. Data set bu nima?

Data set - bu o’qitish uchun kerakli bo’lgan ma'lumotlar to'plamidir. Boshqacha aytganda, ma'lumotlar to'plami ma'lumotlar bazasi jadvalining yoki bitta statistik ma'lumotlar matritsasining qiymatlarini hisoblanib, bunda jadvalning har bir ustuni ma'lum o'zgaruvchini yoki parametr (x1,x2,....,xn) qiymatini ifodalasa, har bir satr esa berilgan parametrlar asosidagi obyekt qiymatiga (X1, X2,....,XN) to'g'ri keladi.


  1. Mashinani o’qitish jarayonida va modelning to’liq ishlashini ta’minlash maqsadida qanday ma’lumotlar to’plami turlaridan foydalaniladi?

 o’qituvchi to’plam, o’quv tanlanma (training set);
 validatsiya to’plami (validation set);
 testlash to’plami (testing set).


  1. Mashinani o’qitish jarayonida ma’lumotlarga qanday dastlabki ishlov beriladi?

Ma’lumotlar turini belgilash (Format): O’qituvchi to’plamdagi ma’lumotlar turi va toifasini moslashtirish (Misol uchun, o’qitiluvchi to’plam sifatida 100 t rasm olingan bo’lsin, rasmlar har xil o’lchamda yoki har xil fayl formatida bo’lishi mumkin).
Ma’lumotlarni tozalash (Data Cleaning): Ushbu bosqichda ma’lumotlar orasidan ortiqcha yoki ahamiyati past bo’lgan (masalan, sifati juda past bo’lgan tasvirlar, o’lchami juda kichik bo’lgan rasmlar), model turg’unligiga ta’sir qiluvchi ma’lumotlar olib tashlanadi.
Xususiyatlarni ajratib olish (Feature Extraction): Ushbu bosqichda o’qituvchi to’plamdagi ma’lumotlar xususiyatlari o’rganib chiqiladi va bashoratlash, tashxislash, sinflashtirish, qaror qabul qilish uchun kerakli xususiyatlar ajratib olinadi. (Misol uchun rasmda “olma” tasvirlanganligini belgilab beruvchi xusisyatlar).


  1. Download 4,8 Mb.

    Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   27




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish