Sevij qoidasi(minimal tavakkal qoidasi). Bu qoida qo`llanilishida tavakkal matrissasi tahlil qilinadi. Faraz qilamiz -chi yechimni qarayotib aslida jarayon eng maksimal tavakkaldan iborat bo`lsin. Endi -chi yechimni tanlaymiz, bunda minimal. Demak, Sevij qoidasida ni shunday olish kerakki, bunda bo`lishini tavsiya etadi.
Gurvits qoidasi (tortishish, ya’ni pessimestik va optimistik vaziyatga statistik yondashuvlar). -chi yechim qabul qilinadi va bunda maksimal, bunda . ning qiymati subyektiv faraz bilan tanlanadi. Agar soni 1 ga yaqin bo`lsa, Gurvits qoidasi Vald qoidasiga yaqinlashadi, agar soni ga yaqinlashganda Gurvits qoidasi “pushti optimizm” qoidasiga yaqinlashadi.
Faraz qilamiz, qaralayotgan sxemaning ehtimolligi ma’lum va haqiqiy jarayon variant bo`yicha rivollanadi. Aynan shu holat qisman noaniqlik deb aytiladi. Bu yerda qanday yechimni qabul qilish kerak? Quyidagi qoidalardan birini qo`llash mumkin.
Do'stlaringiz bilan baham: |