rangAB< rangA, rangAB< rangB.
23
teorema. A va B L(V,V) dagi chiziqli operatorlar va V n o'lchovli
chiziqli fazo bo'lsin, u holda rangAB> rangA + rangB — n
Natija . Agar rangA = n ( n - V fazoning o'lchovi), u holda rangAB = rangBA = rangB
Chiziqli operatorlarni matritsali yozivi.
Chiziqli V fazoda berilgan bazisdagi chiziqli operatorlarni matritsalari.
V fazodagi ex,e2,...,en bazisni fiksirlaymiz, x V dagi ixtiyoriy element va n
x = ^xkek (1)
esa bu x elementni berilgan bazisdagi yoyilmasi hamda A esa L(V,V) dagi chiziqli operator bo'lsin u holda (1) dan
Ax = ^xkAek (2)
n Aek=xakeJ (3)
deb olsak, (2) ni quyidagicha yozamiz: n n n n
Ax = YxkYakej = ^&aJkxJ )ej
k=l 7=1 7=1 k=l
Shunday qilib, y = Ax va y = (y\y' ,...yn) elementning koordinatalari bo'lsa u holda
n
yJ =Y/iJkxJ , J = 1,2,..., n (4)
Ushbu A= (aj) kvadrat matritsani qaraylik, bu matritsa berilgan e,e2,...£n bazisdagi А chziqli operatorning matritsasi deyiladi. Oldingi ko'rsatilgan usul bilan birgalikda uni berilgan bazisdagi matritsaviy yozuvi ham ishlatiladi:
У = A*
24
Agar x = (x‘,x'',...x'n) bo'lsa, u holda y = (y',y2,.--,yn) dagi yJ
j = 1,2,..., n (4) formula orqali A ning aJ elementlari esa (3) formula orqali hisoblanadi.
Agar A operator nol operator bo'lsa, u holda bu operatorning A matritsasining barcha elementlari ixtiyoriy bazisda nollardan iborat, ya'ni A matritsa nol matritsa bo'ladi.
Agar A operator birlik operator bo'lsa, ya'ni A = f bo'lsa, u holda bu operatorning ixtiyoriy bazisdagi matritsasi birlik matritsadan iborat bo'ladi, ya'ni A= E.
teorema. V chiziqli fazoda ex, e2 ,...£„ bazis berilgan va A= a J n — tartbli kvadrat matritsa bo'lsin, u holda A shunday yagona chiziqli operator mavjudki, bu A matritsa berilgan bazisda ushbu operatorni matritsasi bo'ladi.
A va B matritsalar n-tartibli kvadrat matritsalar bo'lsin. A va B V fazoda ularga mos {ek} bazisdagi operatorlar bo'lsin, u holda teoremaga ko'ra A+zB matritsaga A + тШ operator mos keladi. Bunda A- biror son.
teorema. A chiziqli operatorning rangA rangi matritsasi rangiga teng.
natija. A va B matritsalar ko’paytmasining rangi quyidagi munosabatlarni bajaradi:
rangAB< rangA, rangAB< rangB, rangAB> rangA + rangB — n.
natija. A operator uchun teskari A-1 operator faqat va faqat A operator matritsasining rangi n ga (n = dim V) teng bo’lgandagina mavjud bo’ladi. Bu holda A matritsaga teskari A-1 matritsa ham mavjud bo’ladi.
Endi yangi bazisga o’tganda chiziqli operator matritsasini almashtirishni qaraylik.
V chiziqli fazo, A esa L(V,V) dagi chiziqli operator ex,e2,...£„ va ~,~,...,~ V dagi 2 ta bazis hamda
~k=lLu'ke,, k = 1,2,..., n (5)
Z=1
esa {ek} bazisdan {ek} bazisga o'tish formulasi bo'lsin
25
~Z^7
U = (uk) deb olamiz, rangU=n ga teng. A = (aJk) va A = (aj) matritsalar A operatorni {et} va {ek} bazislardagi matritsalari bo'lsin
Bu matritsalar orasidagi munosabatni topamiz.
3-teorema. A operatorni {e} va {~} bazislardagi A = (aj) va A = (aJk)
matritsalari orasida
A^7-lA U (6)
munosabat mavjud.
A = £7-1A U formulani ikkala tomonini o'ngdan U~x va chapdan U ga ko'paytirib, quyidagi tenglikni hosil qilamiz:
A = UAU ' (7)
A va B n - tartibli kvadrat matritsalar. A va B lar {ei} bazisdagi ularni mos operatorlari bo'lsin. U holda A + AB matritsaga A + AB chiziqli operator mos keladi.
Yuqoridagi teoremadan
det A = det A kelib chiqadi.
Shunday qilib, chiziqli operatorning matritsasini determinanti bazisni tanlab olishga bog'liq emas. Shu sababli А chiziqli operatorning determinanti det A tushunchasini kiritish mumkin,
det A = | A|
A - A operatorning ixtiyoriy bazisdagi matritsasi.
Chiziqli operatorning xarakteristik ko'phadi.
L(V, V) dagi А -chiziqli operator, I -esa aynan operator bo'lsin.
1-ta'rif. 2 ga nisbatan ko'phad bo'lgan
det( A-Al)
A operatorning xarakteristik ko'phadi deyiladi.
26
V fazoda {ek} bazis berilgan va A = (aJk) - A operatorning bu bazisdagi
matritsasi bo'lsin. U holda A operatorning xarakteristik ko'phadi quyidagi
ko'rinishda bo'ladi:
a 1 - Л
a 1
det( A - AZ) =
2
a
a} - Л
an
an
a'.
an
a",~^
Xarakteristik ko'phadning Лк oldidagi koeffisientini dk orqali belgilab uni
quyidagicha yozamiz:
n
det( A-^) = gdX.
Shunday qilib, det(A-AZ) determinant qiymati bazisni tanlab olishga bog'liq
emas, u holda xarakteristik ko'phadning dk koeffisientlari bazisni tanlab olishga bog'liq emas, ular invariantlar bo'ladi, ya'ni ular bazisni tanlab olishga bog'liq bo'lmagan miqtorlar.
Xususan, d^= a\ +a} + ...+ ann invariant bo'ladi. Bu invariant A operatorning izi deyiladi va trA orqali belgilanadi:
trA = d. + €Z, + ... + Cl .
12 n
det(A - A!} = 0 tenglama A operatorning xarakteristik tenglamasi deyiladi.
Chiziqli operatorlarning xos qiymatlari va xos vektorlari.
V - и o'lchovli V chiziqli fazoning qism fazosi va A - L(V, V) dagi chiziqli operator bo'lsin.
ta'rif. V A operatorning invariant qism fazosi deyiladi, agarda V tegishli barcha x elementlar uchun Ax element ham V da yotsa.
A operatorning invariant qism fazolariga ker A va imA qism fazolar misol bo'la oladi.
ta'rif. Л son A operatorning xos qiymati deyiladi, agarda shunday noldan farqli
Ax = Ax (1)
27
tenglikni qanoatlantiruvchi x element mavjud bo'lsa. Bu x element A
operatorning xos vektori deyiladi.
1-teorema. Л son A operatorning xos qiymati bo'lishi uchun uning
det( A -ЛГ) = 0
xarakteristik tenglamasini ildizi bo'lishi zarur va etarli.
Isboti. Л - A operatorning xos qiymati va x - bu Л songa mos (x 0) xos vector
bo'lsin. (1) ni quyidagi ko'rinishda yozamiz:
(A-AI)x = 0.
Shunday qilib, x - noldan farqli element va oxirgi tenglikdan ker( A - ЛГ) #= 0
kelib chiqadi, ya'ni
dim(ker( A -Al)) > 1. (2)
Ma'lumki,
dim( im( A - Л1)) + dim(ker( A - Л1 )) = n,
bu tenglikdan va (2) tengsizlikdan
dim(im(A - Л1)) < n -1 (3)
kelib chiqadi.
Ta'rifdan dim(im(A-Л1)) A-Al operator rangiga teng. Shu sababli (3)
tengsizlikdan
rang( A - Al) < n (4)
kelib chiqadi. Shunday qilib, agar A-xos qiymat bo'lsa, u holda A-Al operatorning A -A! matritsaning rangi n dan kichik, ya'ni det(A-^) = 0 va demak, Л-xarakteristik tenglamani ildizi.
Endi A — (1) xarakteristik tenglamaning ildizi bo'lsin. U holda (3) tengsizlik o'rinli va demak (2) tengsizlik o'rinli. Bundan esa Л son uchun noldan farqli shunday x element mavjudki,
(A -AI)x = 0.
Bu oxirgi tenglik (1) ga ekvivalent, shu sababli A - xos qiymat. Teorema isbotlandi.
28
Natija. Har qanday chiziqli operator xos qiymatga ega.
Haqiqatan ham, kompleks sonlar nazariyasining asosiy teoremasiga ko'ra xarakteristik tenglama har doim ildizga ega.
2-teorema. Berilgan {ek} bazisda A operatorning A matritsasi dioganal
ko'rinishda bo'lishi uchun, ek bazis vektorlari bu operatorning xos vektorlari
bo'lishi zarur va etarli.
Isboti. ek bazis vektorlar А operatorning xos vektorlari bo'lsin. U holda
Aek=\ek,
shu sababli A operatorning A matritsasi quyidagi ko'rinishda bo'ladi:
|
ГА
|
0 .
|
.. 0"
|
|
0
|
Л .
|
.. 0
|
A =
|
|
|
|
<0
|
0.
|
.. z .
n /
|
(1)
(2)
ya'ni diagonal ko'rinishda bo'ladi.
A matritsa А operatorning {ek} bazisdagi diagonal ko'rinishda bo'lsin, ya'ni (2) ko'rinishda bo'lsin. U holda (1) o'rinli, demakek bazis vektorlari bu operatorning xos vektorlari.Teorema isbotlandi.
teorema. А operatorning \,Л2,...,Лр lar xos qiymatlari bo'lsin. U holda
ularga mos ex,e2,..., ep xos vertorlari o'zaro chiziqli erkli bo'ladi.
Isboti. Induksiya usulidan foydalanamiz. p = \ da teorema o'rinli. Bu holda ex- noldan farqli vector, chunki noldan farqli bitta vector chiziqli erkli. Faraz qilaylik, teorema mta ex,e2,...£m vektorlar uchun o'rinli bo'lsin. Bu vektorlarga em+x vektorni qo'shaylik, u holda
Do'stlaringiz bilan baham: |