Procedia elsevter. Com outer

Usul

Ushbu ko'rib chiqish doirasi ingliz tilidagi adabiyotlar va maqolalar bilan cheklangan adabiyotlar sifatida belgilangan
fanni o'tkazishda qo'llaniladigan IT va fan ta'limi kabi tegishli fanlarga e'tibor qaratish.
Ushbu tadqiqot asosan biofanda IT dan foydalanishni tavsiflovchi adabiyotlarni ko'rib chiqishga asoslangan. Bu biroz torroq savollar to'plamiga oydinlik kiritadi:

• 
  Ushbu sohada AT qanday qo'llanilgan va qaysi ilovalar (masalan, modellashtirish va simulyatsiya, umumiy ma'lumotlar bazalari, hamkorlik vositalari, masofaviy asboblar) eng ko'p qo'llanilgan?
  
• 
  Yangi kichik sohalarning rivojlanishi yoki masofaviy ta'limdagi o'zgarishlar kabi asosiy ta'sir va ta'sirlar qanday?
  

Machine Translated by Google

A. Iranbakhsh, SH Seyyedrezaei / Procedia Computer Science 3 (2011) 913-916 ⁹¹⁵


Alirizo Iranbakhsh / Procedia Computer Science 00 (2010) 000-000
• AT dan foydalanishda qanday asosiy muammolar bor?

2. 
   Xulosa va xulosalar
   

Barcha adabiyotlar va hisobotlar IT biologiyaga jiddiy ta'sir ko'rsatishini isbotlaydi . Axborot texnologiyalari biologiya fanlarida quyidagi uchta ta'sir ko'rsatadi: IT masofaviy ta'limda katta inqilob qiladi; IT biologik simulyatsiyada sezilarli yaxshilanishga olib keladi; va oxirgi, lekin eng muhimi, Axborot texnologiyalari laboratoriya tadqiqotlarida ko'rinadigan qiladi.
Ko'rib chiqish shuni ko'rsatadiki, IT biofanning turli xil ilovalarida qo'llaniladi. Bu ilovalar avtomatlashtirilgan maylumotlarni yigyish, maylumotlarning statistik tahlili, Internetga kirish mumkin boylgan umumiy maylumotlar bazalari, modellashtirish va simulyatsiya, maylumotlar va tahlillarni tasvirlash va vizualizatsiya qilish, olimlar oyrtasida internet aloqasi va tadqiqot natijalarini elektron tarzda tarqatishni oyz ichiga oladi.
ITning yana bir roli shundaki, biologiyadagi ilmiy tsikl davomida. Ilmiy jarayon davomida IT ko'p jihatdan qo'llaniladi. Bu ITni ilmiy jarayonning bir bosqichida, masalan, ma'lumotlarni yig'ishda qo'llaniladigan mikroskoplar yoki fizika tezlatgichlari kabi boshqa ko'plab ilmiy jihozlardan ajratib turadi. IT gipotezalarni shakllantirish, tadqiqot dizayni, ma'lumotlarni yig'ish, ma'lumotlarni tahlil qilish va ilmiy natijalarni etkazishda yordam beradi.
5-jadvalda AT ning ilmiy jarayon bosqichlari bilan aloqasi ko'rsatilgan. IT ayniqsa bioinformatika va "omika" (genomika, proteomika, transkriptomika va boshqalar)da muhim ahamiyatga ega. Geologiya fanlarida AT er osti tuzilmalarini tahlil qilish, xaritalash va murakkab tizimlarni modellashtirishda ayniqsa muhimdir. AT daxlsiz bo'lgan sohalar kam, agar mavjud bo'lsa. Birgalikda Internetga kirish mumkin bo'lgan ma'lumotlar bazalari paleontologiyada muhim ahamiyatga ega; va modellar va ma'lumotlar bazalari populyatsiya biologiyasi va ekologiyasida muhim ahamiyatga ega; va genomika biologiyaning ko'plab sohalariga ta'sir ko'rsatmoqda.
Ma'lumotlarni boshqarish va mexanik modellarga integratsiyalash uchun ilg'or hisoblash vositalarisiz o'rganish uchun juda murakkab tizimlar mavjud (Energetika bo'limi, 2001). Tizimlar biologiyasi tirik jarayonlarni yaxshiroq tushunishga yordam berish uchun turli xil tizimlarni modellashtirish va simulyatsiya qilish va natijalarni vizuallashtirishga qaratilgan. Genomikaning ma'lumotlarga asoslangan yondashuvi o'rniga, biologik tizimlardagi tadqiqotlar "modelga asoslangan" sifatida tavsiflanishi mumkin (Yao, 2002). Biologik tizimlarning murakkabligi va eksperimental va klinik tadqiqotlar natijasida tezda mavjud bo'ladigan biologik ma'lumotlar miqdorining portlashi matematik va hisoblash modellashtirishdan foydalanishni talab qiladi (Mehr, 2001). Modellashtirish bilimlarni sifat biologik nazariyalar shaklida olishni va uni iloji boricha aniq va miqdoriy ifodalashni talab qiladi. U noaniq bilimlarni aniq ko'rsatishni talab qiladi, shunda insonning turli bilimlari integratsiyalashgan tarzda to'planishi mumkin (Yao, 2002). Model yaratish, shuningdek, noma'lum yo'llar va parametrlar kabi bilim etishmayotgan sohalarni ko'rsatishga yordam beradi. Simulyatsiya etishmayotgan komponentlarni aniqlashi va etishmayotgan ma'lumotlarni to'plash uchun tajribalar taklif qilishi mumkin.
Axborot texnologiyalarini uyali va subhujayra darajasidagi faoliyatni modellashtirish uchun qo'llaydigan faoliyatlar soni ortib bormoqda va keng miqyosda. Ish ilm-fandagi fundamental yutuqlarni, shuningdek, tibbiyot va qishloq xo'jaligidagi amaliy qo'llanmalarni ishlab chiqarishga mo'ljallangan. Bu ish oxir-oqibat hujayraning butun metabolik xaritasini chizish imkonini berishi kutilmoqda.
Bir vaqtning o'zida minglab genlarning xatti-harakatlarini tahlil qilish uchun kompyuter yordami algoritmlari qo'llaniladi va hujayra jarayonlarining integratsiyalashgan modellarini yaratish uchun ma'lumotlar bazasini yaratadi (Schilling va boshqalar 1999 va Kao 1999). Gen ifodasi DNK, RNK, oqsillar va kichik molekulalar o'rtasidagi o'zaro ta'sir tarmoqlari orqali tartibga solinadi. Ko'pgina genetik tartibga soluvchi tarmoqlar o'zaro bog'langan ijobiy va salbiy teskari aloqa halqalari orqali bog'langan ko'plab komponentlarni o'z ichiga olganligi sababli, ularning dinamikasi haqida intuitiv tushunchaga ega bo'lish qiyin. Ularning ishlashini tushunish uchun genetik tartibga solish tarmoqlarini modellashtirish va simulyatsiya qilish uchun rasmiy usullar va kompyuter vositalari kerak. Uyali jarayonlarni modellashtirish bo'yicha o'tgan urinishlar umidsizlikka uchragan bo'lsa-da, biologik tushunchaning ortishi hisoblash usullari va kompyuter quvvatidagi yutuqlar uyali jarayonlarning foydali va bashoratli simulyatsiyalarini yaratishni oldindan ko'rish imkonini beradi (Endy va Brent 2001, Covert va boshqalar. 2001).
Biologiyada IT dan boshqa foydalanish ham mavjud. Masalan, IT va biofanning kesishmasidagi yana bir soha bu sun'iy intellektni biologiyaga qo'llashdir. Molekulyar biologlar va kompyuter olimlari sun'iy intellektda ishlab chiqilgan turli hisoblash usullari, jumladan, bilimga asoslangan va ekspert tizimlar, sifatli simulyatsiya, sun'iy neyron tarmoqlar va boshqa avtomatlashtirilgan o'rganish usullari bilan tajriba o'tkazdilar.

Machine Translated by Google

A. Iranbakhsh, SH Seyyedrezaei / Procedia Computer Science 3 (2011) 913-916


916


Alirizo Iranbakhsh / Procedia Computer Science 00 (2010) 000-000
(Rolings va Fox, 1994). Ushbu usullar ma'lumotlarni tahlil qilish, ilg'or izlash imkoniyatlariga ega ma'lumotlar bazalarini qurish va biologik tizimlarni modellashtirish muammolarida qo'llanilgan. Genomik ketma-ketlikda faol genlarni aniqlash, fizik va genetik xaritalarni yig'ish va oqsillarni bashorat qilishda amaliy natijalarga erishildi.
tuzilishi.
Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, IT biofanning turli sohalariga sezilarli darajada katta ta'sir ko'rsatishini isbotladi va ulardan foydalanish yangi sohalarda ham, yangi istiqbollarda ham yuksalishda.