Проблемы современной науки и образования

Список литературы / References 
1.
Brandt A.
A signal processing framework for operational modal analysis in time and frequency 
domain. Mech. Syst. Signal Process. 115, 380–393, 2019. 
2.
Kedadouche M., Liu Z., Vu V.H.
A new approach based on OMA-empirical wavelet transforms for 
bearing fault diagnosis. Measurement 90, 292–308, 2016. 
3.
Mcclure G.,
2019. Using Ambient Vibration Measurements (AVM) and Operational Modal 
Analysis (OMA) to Characterize Telecommunication Monopoles. Current Trends in Civil & 
Structural Engineering, 3 (5). doi: 10.33552/ctcse.2019.03.000571.
4.
Grittner L., Kleiner C. & Kadenbach D.,
2007. Implementing OMA DRM Using Web Services: 
An Approach to Integrate OMA DRM and Web Services on Mobile Units, 2007. International 
Conference on Mobile Data Management. doi: 10.1109/mdm.2007.84
5.
Liu K., Deng L.
Identification of pseudo-natural frequencies of an axially moving cantilever beam 
using a subspace-based algorithm. Mech. Syst. Signal Process. 20
 
(1). 94–113, 2006. 
6.
Ma Z.S., Liu L. et al.
Parametric output-only identification of time-varying structures using a 
kernel recursive extended least squares TARMA approach. Mech. Syst. Signal Process, 2018. 98
,
684–701.
7.
Dziedziech K., Staszewski W.J., Uhl T
. Wavelet-based modal analysis for time-variant systems. 
Mech. Syst. Signal Process, 2018. 50–51, 323–337. 
8.
Yoshida T., Yamaguchi A. & Wake T.,
2004. Visual Search for Change Is Memory-Limited, 
But Tactile Search for Change Is Process-Limited. PsycEXTRA Dataset. doi: 
10.1037/e537052012-571.
9.
Wang T., Zhang G. et al.
A novel trust mechanism based on fog computing in sensor-cloud 
system. Future Gener. Comput. Syst., 2018. 
10.
Zhang G., Wang T. et al.
Detection of hidden data attacks combined fog computing and trust 
evaluation method in sensor-cloud system. Concur, 2018. Comput. Pract. Exp. e5109. 
11.
Wang T., Zhang G. et al
. A secure IoT service architecture with an efficient balance dynamics 
based on cloud and edge computing. IEEE Internet Things J
.,
2018. 128 C.
12.
Wang T., Zhou J. et al
. Fog-based computing and storage offloading for data synchronization in 
IoT. IEEE Internet Things J., 2018. doi.org/10.1109/jiot.2018. 2875915. 
13.
Wang T., Zeng J. et al.
Data collection from WSNs to the cloud based on mobile Fog elements
. 
Future Gener. Comput. Syst
.
, 2017.
14.
Oteafy S.M. & Hassanein H.S.,
2014. Cloud-Centric WSNs. Dynamic
 
Wireless Sensor Networks, 
39–50. doi: 10.1002/9781118761977.ch5.
15.
Ren Y., Liu W. et al.
A collaboration platform for effective task and data reporter selection in 
crowdsourcing network, 2019. IEEE Access 7, 19238–19257. 

---

28 
16.
Teng H., Liu W. et al.
A cost-efficient greedy code dissemination scheme through vehicle to 
sensing devices (V2SD) communication in smart city, 2019. IEEE Access 7, 16675–16694. 
17.
Huang B., Liu W. et al.
Deployment optimization of data centers in vehicular networks, 2019. 
IEEE Access 7, 20644–20663. 
18.
Li J., Liu W. et al
. Battery-friendly relay selection scheme for prolonging the lifetimes of sensor 
nodes in the internet of things, 2019. IEEE Access.

---

29