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Approximation Computing Methods
The selection of the considered approximation methods is inspired by two things.
Firstly, we want to evaluate orthogonal methods which can be applied concur-
rently. Secondly, we decide to use approaches that seem promising and have a
high standing in the approximate computing domain. Moreover, each of them
have shown great success on different applications. Our selection of methods is
shown in Table
1
. Each of these methods offers different parameters that influ-
ence the trade-off between different design goals like accuracy and performance.
We describe the meaning of each parameter in this section. Moreover, we state
the useful approximation parameters.
Table 1. Overview about the considered approximation methods.
Level
Approaches
Description Evaluation
Thread
Relaxed synchronisation
Section
3.1
Section
4.4
Data
Loop perforation, Loop tiling, and Loop skipping Section
3.2
Section
4.3
Data type
Precision scaling and approximate memory
Section
3.3
Section
4.2
Input approximation
Input data approximation
Section
3.4
Section
4.5