«применение современных информационно коммуникационных технологий в проведении реформ в новом узбекистане»

ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ (INDUSTRIE 4.0) КАК 
СРЕДСТВО ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ. 
Д-р.техн. наук, профессор Ф.Т.Адилов, M.Ф.Астафуров. 
ООО “XIMAVTOMATIKA”, г.Ташкент, Республика Узбекистан. 
C развитием науки и техники, с переходом к программируемым 
логическим схемам и контроллерам, промышленные системы управления 
непрерывно совершенствовались и поддержание их в рабочем состоянии 
оставаясь все так же актуальной и первоочередной задачей – значительно 
облегчилось – контуры управления перестали быть громоздкими, стали 
экономичнее, точнее, обзавелись системами дублирования, диагностическими 
каналами работающими в режиме реального времени. Появились множество 
индустриальных протоколов обмена данными позволяющих сочетать в себе 
как контроль, так и диагностику (Foundation Fieldbus, HART, Profibus), 

---

«Yangi O‘zbekistonda islohotlarni amalga oshirishda zamonaviy axborot-kommunikatsiya 
texnologiyalaridan foydalanish» mavzusida Xalqaro ilmiy-amaliy konferentsiya 
Andijon 
 
27-29 oktabr 2021 yil 
360 
дальнейшая их интеграция породила целые системы, предназначенные 
исключительно для оценки и поддержания рабочего состояния парка 
контрольно-измерительных приборов – AMS Device Manager (Emerson), Field 
Device Manager (Honeywell), и прочие. Они получили широчайшее 
распространение, и обладают множеством функций – к примеру система 
способна сообщить предполагаемую дату планового обслуживания или 
замены полевого устройства исходя из множества параметров, а также 
статистических данных, однако заказывать запасные части или расходные 
материалы в ее функции не входит. C другой стороны подобной функцией все 
чаще стали оснащаться непосредственно контрольно-измерительные 
приборы, появился так называемый промышленный интернет вещей или 
Industrial Internet of Things (IIoT). 
Промышленный интернет вещей представляет собой новейшую на 
текущий момент эволюцию сети Интернет, первоначально в основном 
относившуюся к промышленной структуре, посредством которой большое 
количество устройств или машин подключаются и синхронизируются с 
использованием программных инструментов и технологий сторонних 
производителей в контексте межмашинного соединения, далее получившим 
название Industrie 4.0 или промышленного Интернета. 
Интернет вещей (IoT) позволил нам сделать огромный скачок в своих 
возможностях собирать, анализировать и распространять данные, которые мы 
можем превращать в информацию, знания и, в конечном итоге мудрость [1]. 
Согласно исследованию консалтинговой компании IDC, в 2011 году 
человечеством было сгенерировано 1,8 зеттабайт (зеттабайт равен 10
21
байт 
или 1 миллиарду терабайт) информации. В 2012 году объем ценных данных 
увеличился почти в два раза и составил 2,8 зеттабайт. К 2020 году эта цифра 
достигла 40 зеттабайт. Такие большие объемы данных требуют обработки для 
того, чтобы быть использованными в процессе принятия решений.
При обработке огромного массива неструктурированных данных их 
фильтрация и адекватная интерпретация является приоритетной задачей для 
предприятий. В данном контексте особую значимость приобретает корректное 
представление информации в понятном пользователю виде, для чего сегодня 
на 
рынке 
представлены 
передовые 
аналитические 
платформы, 
предназначенные для сбора, хранения и анализа данных о технологических 
процессах и событиях в реальном времени. 
Для решения этих проблем необходимо реализовать концепцию 
целостного информационно-управляющего комплекса, учитывающего весь 
производственный объект и его бизнес-процессы в целом. Такой 
информационно-управляющий комплекс может быть построен на основе 
программно-аналитической платформы, например, Forge, включающей в себя 
набор аналитических инструментов для работы с базами данных в реальном 
времени (RTDB), инструментами для визуализированного интеллекта и 

---