Предмет и задачи эконометрики

Переменные, участвующие в эконометрической модели любого типа, разделяются на следующие типы:

• Результирующая (зависимая, эндогенная) переменная Y
• Она характеризует результат или эффективность функционирования экономической системы.
• Объясняющие (экзогенные, независимые) переменные X
• Это - переменные, которые поддаются регистрации и описывают условия функционирования реальной экономической системы. Они в значительной мере определяют значения результирующих переменных.

Регрессионные модели с одним уравнением

• В регрессионных моделях зависимая (объясняемая) переменная Y может быть представлена в виде функции f (X1, X2, X3, … Xk), где - независимые (объясняющие) переменные, или факторы; k – количество факторов. В качестве зависимой переменной может выступать практически любой показатель, харак­теризующий, например, деятельность предприятия или курс ценной бумаги. В зависимости от вида функции f ( ) модели делятся на линейные и нелинейные. В зависимости от количества включенных в модель факторов Х модели делятся на однофакторные (парная модель регрессии) и многофакторные (модель множественной регрессии).

Связь между макро и микро показателями

• Между микроэкономическими и макроэкономическими рядами существует прямая связь.
• Макроэкономические ряды — это результат агрегирования микроэкономических показателей. Однако агрегирование не есть простое суммирование микроэкономических данных, оно представляет собой сложный многоступенчатый процесс отбора, классификации и обработки статистической информации.
• В этой связи особенное значение имеет создание интегрированной статистической информационной системы

Методы агрегирования

• можно разделить на 3 группы.
• 1. Иерархическое агрегирование. Примером иерархического агрегирования может служить формирование головным предприятием совокупного показателя, учитывающего данные по каждому из его филиалов. К этому же типу агрегирования относится пространственное укрупнение данных: район - область - республика.
• 2. Вещественное агрегирование. В этом случае задача агрегирования заключается в объединении рядов, относящихся к определенной группе. Например, ряд, характеризующий производство твердого топлива, может включать в себя данные о добыче торфа, бурого и черного угля. Цены при вещественном агрегировании иногда используются в качестве весов.
• 3. Агрегирование во времени. Пример агрегирования во времени - формирование квартальных или годовых рядов на основе месячных данных показателя.