Практикум j практическое примщенше численных методов

|1ще strlict j time (tm^year=1970 > tm_mon-1, tm_mday — 1, tm^hotir==0;trii^mm~0;tm_wday==3, tm^yday ~ 1,
Для замера производительности может быть использована функция clock(), которая возвращает текущее процессорное время в секундах в виде веще­ственного числа. Функция sleep (secs) приостанавливает выполнение па secs (вещественное число) секунд. Более полный анализ производительно­сти программ на языке Python осуществляется с использованием специали­зированных модулей profile и pstats, которые включены в стандартную библиотеку.
Весьма полезные функции сохранения и копирования объектов языка Python предоставляет модуль pickle, который преобразует объекты языка Python в последовательность байтов и обратно (сериализация). Полученную таким об­разом последовательность байтов можно сохранить во внешней памяти или передать его но каналам связи. Модуль pickle реализован на языке Python и работает достаточно медленно. Для более быстрой работы можно исполь­зовать реализованный на С модуль cPickle.
Для сохранения данных используем следующую программу для записи дан­ных в файл mydata.dat:
import pickle
data = ("abc", 1.23, [1, 2, 3])
file = open("mydata.dat", "w") p = pickle.Pickier(file) p.dump(data) file.close()
Здесь Pickier (file) возвращает объект, реализующий сериализацию. Аргу­мент file должен быть файловым объектом, имеющим метод write(). Для сериализация данных data используется dump (data).
Обратная процедура извлечения данных реализуется следующей програм­мой: