Повышение надежности и долговечности машин и механизмов 1 федеральное государственное бюджетное

Актуальные проблемы расчета и конструирования машин и механизмов. Моделирование,
управление, автоматизация проектирования механических систем 
________________________________________________________________________________ 
173 
Проблема дружественного интерфейса, способного обеспечить эффективное 
взаимодействие человека и компьютера, в своем предельном развитии перерастает из 
проблемы эргономической в проблему чисто психологическую – проблему межлич-
ностной совместимости, включающую эмоциональную и интеллектуальную совме-
стимость. 
Дружественная машина должна обладать механизмом, определяющим особен-
ности характера и настроения пользователя, а также иметь средства реагирования на 
его состояние. Подобный компьютер должен автоматически определять состояние 
пользователя, улавливая и короткие эмоциональные всплески (например, вспышки 
гнева), и долговременное негативное эмоциональное состояние («когда ничего не по-
лучается»). Компьютерной системе подобает не только различать эти состояния, но и 
реагировать на них соответствующим образом. 
Для реализации подобных возможностей могут быть предложены несколько 
подходов. 
Первым из таких подходов является компьютерная психолингвистическая тех-
нология, которая получила широкое применение. В основу данной технологии поло-
жена методика статистического анализа синтаксической и ритмической структуры 
текста письменной или устной речи человека. Известно, что речь формируется на 
подсознательном уровне с использованием важнейших типов словесно-логической и 
эмоциональной памяти, требующих интенсивной работы участков мозга обеих полу-
шарий. Это позволяет определить эмоционально-интеллектуальную структуру чело-
века и его эмоциональное состояние на момент создания теста. Метод способен уста-
новить тип человека по шкале «интроверсия – экстраверсия» (направленность актив-
ности внутрь или вовне), анализируется состояние человека по шкале «пассионар-
ность – пассивность» (возбуждение –торможение; энтузиазм – депрессия). 
Исследованиями установлена возможность метрической оценки и параметриза-
ции эмоциональных состояний и типов человека на основе анализа его письменной и 
устной речи [1]. Диалоги пользователя и образцы его письменной речи сохраняются в 
компьютере, позволяя иметь и корректировать его психоэмоциональный портрет по 
мере поступления новых данных. 
Психолингвистическая технология позволяет также оценить межличностную 
психологическую совместимость людей в условиях совместной деятельности. 
Технология прошла широкую верификацию на основе мировой литературы, пе-
реписка широко известных идентифицированных личностей, их выступлений и т.п. 
[2]. Она использует строго формализованные методики, обеспечивая автоматизацию 
обработки данных и результатов. 
Другим подходом организации чувствительного интерфейса можно считать 
опыт исследования бесконтактного человеко-приборного взаимодействия, когда в ка-
честве датчиков, улавливающих воздействие сознания и психоэмоционального состо-
яния человека, используются физические генераторы шума. Для экспериментальных 
исследований человеко-приборного взаимодействия были разработаны программно-
приборные комплексы с высокоэффективным ПО, обеспечивающим полный сервис 
проведения экспериментов по регистрации эмоционально-интеллектуальной деятель-
ности и состоянии человека [3]. 
Практическая реализация проекта интерфейса «человек-компьютер», обеспечи-
вающего совместимость машины и пользователя на эмоционально-интеллектуальном 

---

НАДЕЖНОСТЬ И ДОЛГОВЕЧНОСТЬ МАШИН И МЕХАНИЗМОВ 
________________________________________________________________________________ 
174 
уровне, была представлена в Институте интеллектуальных систем Мемфисского уни-
верситета. Система AutoTutor была создана совместно психологами и программиста-
ми и предназначена для обучения студентов концептуальной физики и основам ком-
пьютерной грамотности. 
Обучение ведет виртуальный преподаватель, который способен менять мимику 
и интонации, ориентируясь на настроение и психологическое состояние студента. В 
процессе обучения система постоянно фиксирует особенности поведения обучающе-
гося (выражение лица, позу, характер речи). Если будут обнаружены негативные эмо-
ции, система незначительно изменяет порядок и сложность изложения материала, де-
монстрирует яркие иллюстрации, анимации и наглядные схемы. Эксперименты дока-
зали высокую эффективность такого «чувствительного» подхода. Испытав систему на 
более чем тысяче студентов-добровольцев, авторы показали, что она позволяет до-
биться лучших результатов – в среднем, на один балл [4]. 
Опыт успешного применения дружественного интерфейса, умеющего автома-
тически определять психоэмоциональное состояние учащегося, открывает перспекти-
вы развития образовательных информационных технологий в Ивановской пожарно-
спасательной академии ГПС МЧС России.