Pedagogika

Кучкарова  Д.  Ф.,  Ачилова  Д.  А.
  Методы  статистического  анализа  при  обучении 
инженерной  графике  //  Pedagogika.  –  Ташкент,  2014.  –  №  5.  –  С.  68-71; 
Кучкарова  Д.  Ф., 
Ачилова  Д.  А.
  Управление  качеством  обучения  в  процессе  преподавания  инженерной 
графики // Pedagogika. – Ташкент, 2015. – № 5. – С. 105-108. 

---

PEDAGOGIKA
 
2016, 4-son
 
 
 
136 
Парето-оптимальным  множеством,  где  каждый  член  лучше  другого  по 
одному из свойств, но хуже по другому.
 
Формируется таблица 2. 
Таблица 2. 
 
𝑞
1
 
𝑞
2
 
𝑞
3
 
𝑞
4
 
𝑞
5
 
𝑞
6
 
𝑞
7
 
𝑞
8
 
𝑞
9
 
𝑞
10
   
1 
𝑞
11
 
𝑞
12
 
𝑞
13
  ... 
... 
... 
... 
... 
... 
... 
∑ 𝑞
𝑖
10
1
 
… 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
n 
𝑞
𝑛1
 
𝑞
𝑛2
 
𝑞
𝑛3
  ... 
... 
... 
... 
... 
... 
... 
∑ 𝑞
𝑖
10
1
 
Где  0≤
𝑞
𝑖
≤1  –  числовое  значение  свойства,  определяемое  метдом 
экспертных оценок. 
n- число студентов в группе. 
Предполагается, что все свойства можно спроецировать на некоторую 
унифицированную шкалу и оценить некоторым числом. На следующем шаге 
формируется «идеальный» студент, для которого все 10 свойств принимают 
значение 1 и сумма свойств равна 10. 
Для каждого конкретного студента вычисляется евклидово расстояние 
до «идеального» студента  
𝑟 = ±[(10 − ∑ 𝑟
𝑖
)
2
]
1
2
 
 
которая и определяет 
квалиметрическую оценку. В данном случае оценка указывает на состояние 
свойств  студента  на  некотором  отрезке  времени  и  носит  статический 
характер. Очевидно, однако, что все свойства не являются инвариантами и 
меняются во времени, тогда оценка  
𝑟
𝑖
  обретает динамический характер и 
служит основой определения образовательной траектории студента. Опыт 
показывает,  что  итоговая  рейтинговая  и  квалиметрическая  оценки 
положительно коррелируют между собой.