[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

 
 
 
 
 
 
 
 
 

---

[96]. Zamonaviy tanib olish kutubxonasi: FaceNet 
FaceNet - Google tomonidan ishlab chiqilgan yuzni aniqlash uchun chuqur 
o'rganish modeli. U birinchi marta 2015 yilda Google tadqiqotchilari 
tomonidan chop etilgan maqolada chop etilgan va shundan beri u yuzni 
aniqlash vazifalari uchun mashhur usulga aylandi. FaceNet - bu chuqur 
neyron tarmoq bo'lib, u yuz tasvirini ixcham Evklid fazosiga joylashtirishni 
o'rganadi, bu erda masofalar yuz o'xshashligi o'lchoviga to'g'ridan-to'g'ri 
mos keladi. Bu yuzlarni oson taqqoslash va aniq bir shaxsni aniqlash 
imkonini beradi. FaceNet-ning asosiy xususiyatlaridan biri bu yorug'lik, 
poza va yuz ifodalarida katta o'zgarishlarni boshqarish qobiliyatidir. 
Shuningdek, u yuqori darajadagi aniqlikka ega, yuzlarni 99% dan ortiq 
aniqlik bilan tanib olish qobiliyatiga ega. FaceNet shuningdek, yuzlarning 
katta ma'lumotlar to'plamida o'qitiladi, bu unga yangi yuzlar uchun yaxshi 
umumlashtirish va ko'p sonli sinflarni boshqarish imkonini beradi. 
FaceNet triplet yo'qotish kontseptsiyasiga asoslanadi, bu langar tasviri, 
bir xil sinfning ijobiy tasviri va boshqa sinfning salbiy tasviri o'rtasidagi 
o'xshashlikni solishtirish orqali yaxshi joylashtirishni o'rganish usulidir. 
FaceNet’dan xavfsizlik tizimlari, ijtimoiy media va videokonferensiya kabi 
turli ilovalarda foydalanish mumkin. Bundan tashqari, yuzni tanish, yuzni 
tekshirish va yuzni aniqlash kabi vazifalar uchun ham foydalanish mumkin. 
Umuman olganda, FaceNet yuzni aniqlash vazifalari uchun kuchli vosita 
boʻlib, yuqori darajadagi aniqlik, yorugʻlik, poza va mimikadagi katta 
oʻzgarishlarni boshqarish qobiliyatiga ega va u yuzlarning katta 
maʼlumotlar toʻplamida oʻrganilgan. Undan xavfsizlik tizimlari, ijtimoiy 
media va videokonferentsiya kabi turli xil ilovalarda foydalanish mumkin.