[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

 
[65]. Oddiy va murakkab neyron tarmoqlar. 
Oddiy neyron tarmoq odatda kam sonli qatlamlarga ega, murakkab 
neyron tarmoq esa ko'p sonli qatlamlarga ega. Oddiy neyron tarmoq 
faqat bitta yoki ikkita qatlamga ega bo'lishi mumkin, murakkab neyron 
tarmoq esa o'nlab va hatto yuzlab qatlamlarga ega bo'lishi mumkin. 
Neyron tarmoqdagi qatlamlar soni uning chuqurligi deb ham ataladi. 
Oddiy neyron tarmoqlar odatda oddiy tasniflash yoki regressiya vazifalari 
kabi oddiy muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi, murakkab neyron 
tarmoqlar esa tasvirni aniqlash yoki tabiiy tilni qayta ishlash kabi 
murakkabroq muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi. Oddiy neyron 
tarmoqlar sayoz neyron tarmoqlari sifatida ham tanilgan. Ular bir necha 
qatlamli neyronlarga ega va hisoblash nisbatan sodda, bu ularni o'rgatish 
va tushunishni osonlashtiradi. Oddiy neyron tarmoqlar odatda oddiy 
tasniflash yoki regressiya vazifalari kabi oddiyroq muammolarni hal qilish 
uchun ishlatiladi. Boshqa tomondan, murakkab neyron tarmoqlar chuqur 
neyron tarmoqlari sifatida ham tanilgan, ular ko'p qatlamli neyronlarga 
ega va hisoblash murakkab. Ular odatda tasvirni aniqlash yoki tabiiy tilni 
qayta ishlash kabi murakkabroq muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi, 
chunki ular bir nechta abstraksiya darajasida kirish ma'lumotlaridan 
xususiyatlarni ajratib olishlari mumkin. Neyron tarmog'ining arxitekturasi, 
masalan, qatlamlar soni, har bir qatlamdagi neyronlar soni va 
ishlatiladigan faollashtirish funktsiyalari turi tarmoqning ishlashiga ta'sir 
qiladi. Oddiy neyron tarmoq juda murakkab masalalarni, murakkab 
neyron tarmoq esa oddiy muammolarni hal qila olmasligi mumkin. 
Shuning uchun hal qilinishi kerak bo'lgan muammodan kelib chiqqan 
holda neyron tarmoqning to'g'ri arxitekturasini tanlash muhimdir. Xulosa 
qilib aytganda, oddiy neyron tarmoqlar odatda oddiy tasniflash yoki 
regressiya vazifalari kabi oddiy muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi, 
murakkab neyron tarmoqlar esa tasvirni aniqlash yoki tabiiy tilni qayta 
ishlash kabi murakkabroq muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi. Oddiy 
neyron tarmoqlar bir necha qatlamli neyronlarga ega, murakkab neyron 
tarmoqlar esa ko'p qatlamlarga ega. Neyron tarmog'ining arxitekturasi, 
masalan, qatlamlar soni, har bir qatlamdagi neyronlar soni va 
ishlatiladigan faollashtirish funktsiyalari turi tarmoqning ishlashiga ta'sir 
qiladi. Neyron tarmog'ining to'g'ri arxitekturasini hal qilinadigan 
muammodan kelib chiqib tanlash muhimdir.