Технология кожгалантерейных и шорно- седельных изделий

Qi
может быть указана 
мощность 
Qj > 
Qi,
характеризующаяся 
лучшими технико-
экономическими показателями. При наличии у функции критерия 
оптимальности точек, в которых первая производная не существует, 
для установления глобального оптимума следует применить 
процедуру перечисления и сравнения всех локальных оптимумов.
Чтобы процесс сравнения был конечным, нужно ограничить 
число сопоставляемых точек, т.е. определить диапазон, в котором 
отыскивается глобальный оптимум. Необходимым и достаточным 
условием его нахождения будет верхняя граница упомянутого 
диапазона, представляющая неявное ограничение, налагаемое на 
решение поставленной задачи. При этом значение нижней границы 
области поиска рационального задания потоку принципиального 
значения не имеет, ею может, например, быть производительность 
наиболее трудоемкой операции. 
Рассмотрим два возможных подхода к 
установлению верхней 
границы диапазона изменения мощности потока. 
Первый из предлагаемых подходов базируется на анализе 
механизма формирования эффективности укрупнения потоков (в 
рассматриваемом случае – обувных). Из снижения дифференциальной 

---

374 
эффективности укрупнения потоков вытекает естественный с 
экономической точки зрения вывод: мощность потока целесообразно 
увеличивать до тех пор, пока предельная эффективность не будет 
либо соизмерима (по абсолютной величине) с ошибкой определения 
критерия оптимальности, либо равна нулю. Значение 
Qi
,
при котором 
улучшение 
целевой 
функции 
отсутствует 
или 
становится 
неразличимой от ошибки его определения, очевидно, представляет 
собой верхнюю границу диапазона поиска оптимальной мощности 
потока. В такой постановке задача установления целесообразной 
границы увеличения задания потоку распадается на две: определение 
вида и параметров функции 
f(Q)
и величины 
С
, если искомая 
функция в исследуемой области не имеет экстремума. 
Аппроксимация зависимости критерия оптимальности от 
программы потока гладкой функцией допустима в том случае, когда 
f(Q)
используется не для непосредственного установления 
оптимальной мощности, а для характеристики тенденции изменения 
критерия при увеличении задания. Результат решения поставленной 
задачи будет зависеть от точности математического описания этой 
тенденции. 
Определяющим 
условием 
для 
выбора 
типа 
аппроксимирующей функции является экономическое содержание 
критерия оптимальности.
Согласно 
выводам, 
сделанным 
ранее, 
критерием 
оптимальности мощности потока будут удельные (на единицу 
продукции) приведенные затраты. Исследование зависимости 
теоретических приведенных затрат 
U
от задания потоку показало, что 
она носит четко выраженный гиперболический характер, но 
отражаемое ею снижение затрат происходит с периодически 
возникающими колебаниями. При достаточно малом шаге 
приращения мощности. А эти колебания можно рассматривать как 
высокочастотные, а основную тенденцию ряда 
{Ui} 
– как компоненту 

---

375 
с частотой, близкой к нулю. Если изучению подвергаются 
низкочастотные колебания (т.е. тенденция) ряда, прибегают к 
сглаживанию высоких частот с помощью линейных фильтров 
различного вида. Если в исследуемой области имеется несколько 
локальных минимумов с равными значениями 
Ur,
то в процессе их 
сравнения будет получен ряд оптимальных мощностей, который 
может быть использован для организации выпуска продукции с 
разной серийностью. 
Указанный подход может быть реализован в условиях 
отсутствия информации о потерях в выпуске продукции, 
возникающих при переключениях потоков на новый ассортимент 
продукции. Наличие такой информации позволяет определить 
верхнюю границу для некоторого множества потоков (например, в 
швейной промышленности – для потоков, выпускающих верхнюю 
одежду) и, следовательно, несколько упростить процедуру выбора 
рационального значения мощности. 
Теоретическая предпосылка второго подхода основывается на 
сопоставлении эффекта от увеличения мощности потока с 
возникающими при этом потерями в выпуске продукции. Начальное 
увеличение мощности потока ведет к ухудшению значений критерия 
оптимальности и одновременно с этим происходит рост потерь в 
выпуске продукции от переключений потока. При углублении 
внутризаводской концентрации и достижении потоком определенного 
значения мощности интенсивность роста потерь в выпуске продукции 
превосходит интенсивность образования эффективности при 
укрупнении потока, происходит ухудшение значений критерия 
оптимальности. Эта тенденция отражена в изменении расчетных 
удельных приведенных затрат 
Up,
выбранных за критериальный 
показатель. 

---

376 
Выбор вида зависимости для анализа тенденции изменения 
критерия оптимальности проводился по той же методике, что и при 
реализации первого подхода. 
Наличие двух возможных подходов к установлению верхней 
границы диапазона изменения мощности предопределило разработку 
двух модификаций алгоритма метода оптимизации, общими этапами, 
в реализации которых являются: установление перечня и ввод 
исходных данных; комплектование операций в потоке.
Рассмотрим модификации метода оптимизации потоков. 
Алгоритм метода, не использующий информацию о потерях в 
выпуске продукции при переключениях, называется алгоритмом 
определения рациональной, мощности потоков с автоматическим 
выбором верхней ее границы.
Для того чтобы определить рациональную мощность потока, 
следует сначала задать граничное значение мощности