Research and publications

Ko‟p vaqtli suratyga olish
. Belgilangan sanalarda rejalashtirilgan suratga olish 
vaqt o‘tishi bilan xususiyatlari o‘zgarib turadigan ushbu obyektlarning tasvirlarini 
qiyosiy tahlil qilishga imkon beradi. 
Ko‟p darajali suratga olish
. Suratga olishning turli darajalari bilan tasvirlarni 
o‘rganish hududi to‘g‘risida batafsilroq ma‘lumot olish uchun ishlatiladi. Odatda, 
barcha ma‘lumotlarni yig‘ish jarayoni uch darajaga bo'linadi: sun‘iy yo‘ldosh 
tasvirlari, aero tasvirlari va yer usti tadqiqotlari. 

---

110 
Ko‟p qutbli suratga olish.
Ushbu usul bilan olingan tasvirlar aks ettirilgan 
nurlanishning qutblanish xususiyatlaridagi farqlar asosida obyektlar orasidagi 
chegaralarni belgilash uchun ishlatiladi. Masalan, suv sathidan aks etgan nurlanish, 
odatda, o‘simliklarning aks ettirilgan nurlanishiga qaraganda ancha kuchli 
polarizatsiyalanadi. 
Kombinatsiyalangan usul
. U ko‘p martalik, ko‘p zonali va ko‘p qutbli 
tasvirlardan foydalanishdan iborat. 
Predmetlararo tahlil
. Ma‘lumotlarni qayta ishlash va deshifrlashni hal qilish 
turli yo‘nalishlarda ixtisoslashgan bir necha kishi tomonidan amalga oshiriladi. Bu 
tabiiy resurslarning holati to‘g‘risida to‘liqroq va ishonchli ma‘lumot olish imkonini 
beradi. Ushbu tahlil natijalari odatda tematik xaritalar to‘plami sifatida taqdim etiladi. 
Masofaviy zondlash ma‘lumotlarining aksariyati geografik bog‘lanishga ega. 
Bunday ma‘lumotlar odatda bir-biri bilan birgalikda o‘rganilganligi sababli, 
ma‘lumotlar bilan manipulyatsiya qilishning samarali vositasi kundalik ish va qaror 
qabul qilish uchun zarurdir. Bunday avtomatlashtirilgan vosita geografik axborot 
tizimi – fazoviy ma‘lumotlarni, shu jumladan masofadan turib zondlash materiallarini 
boshqarish va qayta ishlashga yagona yondashuv vositasi. 
Foydalanilgan adabiyotlar 
1. Воробьева А. А. Дистанционное зондирование земли. Учебно-методическое 
пособие. Санкт-Петербург, 2012, 168 с. 
2. Форсайт, Дэвид А., Понс, Жан Компьтерное зрение. Современный подход. 
Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. 
3. Сойфер В. А. Методы компьютерной обработки изображений. М.: Физматлит, 
2001. 784 С. 

---

111