Edge-Cloud Computing and Artificial Intelligence in Internet of Medical Things: Architecture, Technology and Application

C. APPLICATIONS OF CLOUD-ENABLED IOMT
The construction of medical information based on cloud
computing greatly alleviates the shortage of medical re-
sources, reduces the cost of patients’ medical treatment, and
improves the level and efficiency of medical services. The
core of the medical cloud IoT is to establish a medical
information sharing platform based on the electronic health
records, so as to solve the problem of information island in
different medical institutions. It is of great value for hospitals
and patients to upload electronic health files formed by
personal information, vital signs and other relevant data of
patients to the cloud for storage and unified management.
However, whether the cloud electronic health data is abso-
lutely safe and private [55] is the focus of medical scholars. In
[56], a mobile medical application based on IBBE algorithm
is proposed, which can encrypt the patient’s health data
before it is stored in the cloud, and the doctor must decrypt it
through the identity key to obtain the patient’s relevant health
data. In [57], the mobile medical cloud architecture based on
medibchain encrypts the patient’s health data through two
dynamic anonymities and one static anonymity. The low-
cost authentication mechanism is realized by the shared key,
and has high robustness. However, the LPP-MSA scheme
proposed in [58] uses online / offline signature and server
assisted verification mechanism to realize the privacy pro-
tection of patients with low computing and storage costs. In
addition, telemedicine [59] is also an important application
direction of cloud computing in the medical field. Through
the pay as you go service-model, the cost of purchasing
and maintaining the hardware needed to build telemedicine
is greatly reduced, and the efficiency of telemedicine is
improved. At the same time, it overcomes the distance barrier
so that patients in remote areas or relatively poor areas can
receive expert consultation by sending images or real-time
video and carry out treatment and nursing under their guid-
ance, to improve the level and quality of patients’ medical
treatment and even save their lives. Similarly, telemedicine
also involves the safety of patient health data [60]. In [61],
the KP-ABE scheme is proposed. It is a dynamic authentica-
tion and authorization scheme based on attribute encryption
algorithm and blockchain technology [62] and applied to a
distributed telemedicine system. The scheme has high flexi-
bility, fast data processing speed and can effectively protect
the safety and integrity of patient health data. The application
of medical cloud IoT can effectively realize patient-centered
medical services, and ensuring the security of cloud data is
the focus of future research. In TABLE 1., we compare the
security of cloud medical data.
VOLUME 4, 2016
7

---

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License. For more information, see https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
This article has been accepted for publication in a future issue of this journal, but has not been fully edited. Content may change prior to final publication. Citation information: DOI
10.1109/ACCESS.2020.2997831, IEEE Access
FIGURE 3: The architecture of the edge medical cloud IoT.