3-маъруза. Катта маълумотлар (Big Data): асосий

Уч “V” ва учта катта маълумотлар принциплари
Катта маълумотларнинг аниқловчи хусусиятлари, уларнинг жисмоний ҳажмидан ташқари,
ушбу маълумотларни қайта ишлаш ва таҳлил қилиш вазифасининг мураккаблигини
таъкидлайдиган бошқа хусусиятлардир.
Мета Group компанияси 2001 йилда Мета Group компанияси томонидан ҳар уч жиҳат бўйича
ҳам маълумотларни бошқаришнинг бир хил аҳамиятлилигини намойиш этиш учун VVV
атрибутлари тўпламини (VVV - volume, velocity, variety) (ҳажм, тезлик, хилма-хиллик -
жисмоний ҳажм, маълумотларнинг ўсиш суръати ва тезкор қайта ишлаш зарурати, турли хил
маълумотларни бир вақтнинг ўзида қайта ишлаш қобилияти) ишлаб чиқди.
Катта маълумот асослари

---

Келажакда талқинлар тўртта V (veracity – ишончлилик кўшилган), бешта V (viability -
ҳаётийлик ва value – қиймат кўшилган) ва еттита V (variability - ўзгарувчанлик ва
visualization – визуализация кўшилган) билан изохланади.
Юқоридаги таърифларга асосланиб, катта маълумотлар билан ишлашнинг асосий
принциплари қуйидагилардан иборат:
1. Горизонтал масштаблаш.
Бу катта маълумотларни қайта ишлашнинг асосий
принципи. Юқорида айтиб ўтилганидек, ҳар куни кўп маълумотлар бор. Шунга
кўра,
ушбу
маълумотлар
тақсимланадиган
ҳисоблаш
тугунлари
сонини
кўпайтириш керак лекин ишлаш самарасини бузмасдан амалга оширилиши керак.
2. Камчиликларга бардошлик (отказоустойчивость).
Ушбу тамойил аввалгисидан
келиб чиқади. Кластерда жуда кўп ҳисоблаш тугунлари бўлиши мумкин (баъзида ўн
минглаб) ва уларнинг сони, мумкин, кўпаяди ва машинанинг ишдан чиқиши
эҳтимоли ҳам ортади. Катта маълумотлар билан ишлаш усуллари бундай
ҳолатларнинг эҳтимолини ҳисобга олиши ва профилактика чораларини кўриши
керак.

---