Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari fanidan test savollari №1

 

---

Videoga ishlov berish fani bo‘yicha testlar majmuasi 
№ 1. 
Tasvirni yo’qotish bilan siqish inson idrok etishining qaysi xususiyatlariga asoslanadi? 
Ma'lum bir rang to'lqin uzunligi diapazonida eng yuqori sezgirlikda, kichik buzilishlarni sezmasdan tasvirni bir 
butun sifatida idrok etish qobiliyati.
№ 2. 
Yo'qotilgan siqish algoritmlarida ishlatiladigan tasvirlar haqida asosiy fakt nima? 
Har qanday tasvir RGB rang modelida ifodalanishi mumkin 
№ 3. 
Yo‘qotish bilan siqish algoritmlari tasvirlarning qaysi sinflariga qaratilgan? 
Suratlar, ranglari bir biriga silliq o’tuvchi tasvirlar
№ 4. 
Uchta 8 bitli piksel atribut qiymatiga ega bo'lgan to'liq rangli tasvirlar normasi uchun maksimal mumkin bo'lgan 
qiymat qancha?
M * = 3 x 255 x 255 = 195075
№ 5. 
Manba tasviri va yo'qotish bilan tasvir siqilishi o'rtasidagi standart farq nima? 
Signalning shovqinga nisbati (PSNR-ing.Peak Signal-to-Noise Ratio) 
№ 6. 
Asl tasvir va yo'qotish bilan siqilgan tasvir o'rtasidagi farqning o'lchovi sifatida nimadan foydalanish mumkin? 
Tasvir piksellarining tegishli atributlari me'yor qiymatlarining maksimal mumkin bo'lgan nisbati 
№ 7. 
Asl tasvirni yo'qotish bilan siqilgan tasvirdan farqlashning eng muhim o'lchovi nima? 
Kuzatuvchining fikri 
№ 8. 
Diskret kosinus almashtirish qanday xossalarga ega? 
O'zaro bog'liq bo'lmagan koeffitsientlar, transformatsiya asosiy ma'lumotlarni oz sonli koeffitsientlarda saqlaydi 
№ 9. 
Diskret kosinus transformatsiyasi qanday xossalarga ega? 
Bir koeffitsientni ifodalashning to'g'riligi boshqa hech qanday, energiya siqilishiga bog'liq emas 
№ 10. 
JPEG tasvirni saqlash formatida siqish algoritmi qanday? 
Diskret kosinus almashtirishdan foydalanish bo'yicha 
№ 11. 
JPEG tasvirni saqlash formatida YCbCr rang maydoni nima uchun ishlatiladi? 
Tasvirning yorqinligini yanada aniqroq saqlash imkoniyati uchun