Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини ривожлантириш вазирлиги муҳаммад ал-хоразмий номидаги



Download 10,07 Mb.
Pdf ko'rish
bet138/244
Sana21.02.2022
Hajmi10,07 Mb.
#79225
1   ...   134   135   136   137   138   139   140   141   ...   244
Bog'liq
иктисодиётда АКТ

 
 
 
 


253 
МАТЕМАТИК МОДЕЛЛАШТИРИШДА РЕГРЕССИОН МОДЕЛНИНГ 
КЎРИНИШИ ВА РЕГРЕССИЯ КОЕФФИЦИЕНТИНИ АНИҚЛАШ 
 
Рахимов Акмал Алишерович
(ТАТУ, информатика асосларикафедраси ассистенти ) 
 
Замонавий ахборот технологиялари воситалари асосида мураккаб жараёнларни 
математик моделини қуришда регрессион моделнинг кўринишини аниқлаш жуда муҳим 
аҳамиятга эга. Бунинг учун ўтказилган тадқиқот натижалари бўйича маълумотларнинг 
бўлинган ва бўлинмаган айирмалари ҳисобланади. Агар тадқиқот ўтказиш натижасида 

 
 

N
N
U
U
Y
X
Y
X
Y
X
,
,...,
,
,...,
,
1
1
жуфтлик қийматлар олинган бўлса, биринчи тартибли 
бўлинган айирмалар қуйидагича ҳисобланади. 
 
.
,...,
,...,
1
1
|
1
-
N
B
1
1
|
BU
1
2
1
2
|
B1
















N
N
N
N
U
U
U
U
X
X
Y
Y
X
X
Y
Y
X
X
Y
Y
Иккинчи тартибли бўлинган айирмалар: 
.
,...,
2
|
2
|
1
||
2
1
3
|
1
|
2
||
1
















N
N
RN
RN
BN
B
B
B
x
x
x
x
Биринчи тартибли бўлинмаган айирмалар: 






.
,...,
|
2
|
1
||
2
|
1
|
2
|
1













N
BM
N
BM
N
BM
B
B
BM
Бўлинмаган айирмалардан Х фактор ўзгармас қадам билан ўзгарганда 
фойдаланилади.Агар: 
 
 
 
 
,
2
y
,
2
1
|
1
-
BMi
|
i
1
|
1
-
Bi
|
i
Y
S
oki
Y
S
BM
B








2
,...
2


H
u
 
шартлар бажарилса математик моделни 
X
a
a
Y
X
1
0


ёки 
)
(
1
0
X
X
d
d
Y
X



Чизиқли функциялар кўринишида қидирилади, бунда:



N
U
U
X
N
X
1
1
Агар юқоридаги шартлар бажарилмаса 
 
 
 
 
 
*
,
3
,...,
2
i
,
2
ёки
,
2
1
||
BMi
||
1
i
1
||
Bi
||
1
i












N
Y
S
Y
S
BM
B
шартларнинг бажарилиши текширилади. 
Агар бу шартлар бажарилса, модел 
2
2
1
0
X
a
X
a
a
Y
X



иккинчи даражали 
полином кўринишида қидирилади. Агар (*) шартлар бажарилмаса 3–тартибли бўлинган 
ёки бўлинмаган айирмалар ҳисобланиб, яна юқоридаги тенгсизликларнинг бажарилиши 
текширилади, ва ҳоказо. 
Энг кичик квадратлар усули бўйича 
X
a
a
Y
X
1
0


чизиқли моделнинг номаълум а
0
ва а
1
коеффисиентлари қуйидаги тенгламалар тизимидан аниқланади: 




















U
N
U
U
N
U
U
N
U
U
N
U
U
N
U
U
Y
X
X
a
X
a
Y
X
a
N
a
1
1
2
1
1
0
1
1
1
0
Бу тизимни ечиш учун қуйидаги детерминантларни ҳисоблаймиз: 


























N
U
U
U
N
U
U
N
U
U
a
N
U
N
U
U
U
N
U
U
N
U
U
a
N
U
U
N
U
U
N
U
U
Y
X
X
Y
N
Y
X
X
Y
X
X
X
N
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
1
1
0
,
,


254 


X
X
d
d
Y
a
a
a
X
a









1
0
1
0
0
,
,
1
бўлганда номаълум 
0
d
ва 
1
 га нисбатан қуйидаги 
тенгламалар тизимини тузамиз: 





 

























N
U
N
U
N
U
U
U
U
U
N
U
U
N
U
U
Y
X
X
X
X
d
X
X
d
Y
X
X
d
N
d
1
1
1
1
0
1
1
1
0
,
бунда 









N
U
U
N
U
U
X
X
X
N
X
1
1
.
0
,
1
Тизимни ечиб, 














N
U
U
N
U
U
U
N
U
U
X
X
Y
X
X
d
Y
N
d
1
2
1
1
1
0
,
1
ларни топамиз. 
2
2
1
0
X
a
X
a
a
Y
X



бўлганда 
2
1
0
,
,
a
a
a
номаълум коеффициентлар 








































N
U
N
U
U
U
N
U
U
U
N
U
U
N
U
N
U
U
U
N
U
U
U
N
U
U
N
U
N
U
U
N
U
U
U
Y
X
X
a
X
a
X
a
Y
X
X
a
X
a
X
a
Y
X
a
X
a
N
a
1
1
2
1
4
2
3
1
1
2
0
1
1
1
3
2
2
1
1
0
1
1
1
2
2
1
0
тизимдан топилади. 
Бунда қуйидаги асосий ва ёрдамчи детерминантлар ҳисобланади: 






































N
U
U
N
U
U
N
U
U
U
N
U
U
N
U
U
U
N
U
U
N
U
U
N
U
U
N
U
U
a
N
U
U
N
U
U
N
U
U
N
U
U
N
U
U
N
U
U
N
U
U
N
U
U
X
X
Y
X
X
X
Y
X
X
X
Y
X
X
X
X
X
X
X
X
N
1
4
1
3
1
2
1
3
1
2
1
1
2
1
1
1
4
1
3
1
2
1
3
1
2
1
1
2
1
0
,




































N
U
U
U
N
U
U
N
U
U
N
U
U
U
N
U
U
N
U
U
N
U
U
N
U
U
a
N
U
U
N
U
U
U
N
U
U
N
U
U
N
U
U
U
N
U
U
N
U
U
N
U
U
a
Y
X
X
X
Y
X
X
X
Y
X
N
X
Y
X
X
X
Y
X
X
X
Y
N
1
2
1
3
1
2
1
1
3
1
1
1
1
4
1
2
1
2
1
3
1
2
1
1
2
1
2
1
,
.
,
,
2
1
0
2
1
0









a
a
a
a
a
a
Агар 



N
U
U
X
1
0
шарт бажарилса, 
2
1
0
,
,
a
a
a
коеффициентларни ҳисоблашда Х нинг 
кодланган қийматларидан фойдаланиш мумкин. Бунда фактор асосий сатҳнинг натурал 
қиймати 


max
min
0
2
1
X
X
X


бўлиб, факторнинг ўзгариш интервали 


min
max
1
1
X
X
N
I





255 
бўлади. Номаълум моделнинг кодланган қиймати 
2
2
1
0
X
b
X
b
b
Y



кўринишда бўлади, 
бунда 
 
 






N
U
N
U
U
U
U
N
U
N
U
U
U
Y
X
X
B
Y
X
B
b
1
1
2
2
1
1
4
0
;
1
1
;
1
2
1
1





N
U
U
N
U
U
U
X
Y
X
b


.
,...,
2
,
1
,
1
;
0
1
2
1
4
4
2
N
U
X
X
I
X
X
X
B
N
b
U
N
U
U
N
U
U
U















i
a
–коеффициентлар қуйидагича аниқланади: 
.
;
2
;
2
2
2
0
2
2
1
1
2
0
2
2
0
1
0
0
I
b
a
X
I
b
I
b
a
X
I
b
X
I
b
b
a






Ушбу мақолада замонавий ахборот технологиялари воситалари имкониятларидан 
унумли фойдаланган ҳолда мураккаб жараёнларни математик моделини қуришда 
моделлаштиришнинг регрессион моделини кўриниши ва регрессия коеффициентини 
аниқлаш бўйича формулалар келтирилган. Бу формулалар асосида регрессион моделнинг 
кўринишини аниқлаш, биринчи ва иккинчи тартибли бўлинган ҳамда бўлинмаган 
айирмаларни ҳисоблаш имкониятлари яратилади.

Download 10,07 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   134   135   136   137   138   139   140   141   ...   244




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish