Отчет по хоздоговорной работе №1-2021 пу от



Download 1,74 Mb.
Pdf ko'rish
bet14/41
Sana12.07.2022
Hajmi1,74 Mb.
#778803
TuriОтчет
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   41
ГЛАВА 
3
. ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ ПОДСЧЕТА ЗАПАСОВ И ПОЛНОТЫ 
ИЗВЛЕЧЕНИЯ ПО ПЕРВИЧНЫМ ДАННЫМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО БЛОКА
 
На 
месторождениях, 
отрабатываемых 
способом 
подземного 
выщелачивания, «нецелесообразными к отработке» могут быть: глинистые, 
высококарбонатные (для растворов H
2
SO
4
) и углистые руды. Количество 
таких руд на некоторых месторождениях, где ведется подземное 
выщелачивание, составляет от 15 до 30%, а па отдельных участках н более. 
Надо иметь в виду, что на особо крупных месторождениях списание 15-20% 
таких запасов равносильно потере в недрах среднего по запасам 
месторождения. Поэтому при решении вопроса о целесообразности 
отработки месторождения способом подземного выщелачивания в первую 
очередь следует обратить внимание на распределение балансовых запасов по 
технологическим типам руд на данном объекте.
Оценка запасов в недрах в большинстве случаев производится с той 
или иной погрешностью. Официально утвержденных нормативов на 
допустимые погрешности пет, но считается, что отклонение подсчитанных 
запасов от фактически добытых в размере ±10-15% является приемлемым. 
Однако многолетний опыт отработки рудных месторождений показывает, 
что в зависимости от сложности месторождений расхождение запасов 
категории C1 нередко достигает ±30% и более (до ±50%). 
На крупных месторождениях большие отклонения запасов менее 
вероятны, так как в подсчете запасов участвует очень большое количество 
скважин. Сложнее обстоит дело с оценкой запасов па малых площадях, 
разведанных одиночными скважинами. По данным геостатистического 
анализа, проведенного на ряде месторождений, которые отрабатываются 
способом подземного выщелачивания, установлено, что при изменчивости 
оценочных параметров (содержаний, мощностей, линейных запасов), 
характерной для этих месторождении, результаты опробования одной 
скважины можно достаточно уверенно распространять только в радиусе 2 м 
от ствола скважины. При трех скважинах ошибки в оценке запасов могут 
достигать ±50-98%, при 9 скважинах ± 28-56%, при 12 скважинах ±27-54%. И 


31 
только при 25-30 скважинах ошибки приближаются к допустимым 
величинам (±15-30%). 
Возможность ошибок в оценке запасов необходимо иметь в виду, так 
как при проведении опытных эксплуатационных работ на полигонах 
подсчитанные запасы служат базой для суждения об извлечении металла, 
добываемого из недр. Это значит, что фактическая добыча сопоставляется с 
данными, точность которых не гарантируется. Извлечение может показаться 
очень низким, если подсчитанные запасы сильно завышены и, наоборот, 
очень высоким, если запасы занижены. 
Например, в контуре полигона запасы подсчитаны с ошибкой ±30%. По 
подсчету здесь числится 1 т. Учитывая возможную ошибку, в недрах может 
быть от 0,7 до 1,3 т. При фактической добыче, равной, например, 0,8 т, 
извлечение может быть либо равным 114% (по отношению к 
подсчитанному), либо всего 61,5% (по отношению к 1,3 т). Следовательно, 
коэффициент извлечения (так же, как и подсчитанные запасы) надо 
рассматривать как показатель, определяемый некоторой ошибкой (с такой 
же, с которой определены запасы). 
Фактическая добыча металла (в тоннах или килограммах) учитывается 
достаточно надежно. Действительная величина добычи не зависит от 
надежности оценки запасов. 
Количество металла, получаемого с квадратного метра площади 
эксплуатируемого объекта или из кубического метра руды, находящемся в 
недрах, находится в прямой связи с геологическими особенностями 
месторождения (зависит от литологических типов руды, минералогического 
состава, фильтрационных свойств, глинистости, карбонатности и т. д.), а 
также от принятого режима отработки (тип реагента и его концентрация
сетка скважин, их дебит и связанное с ними время контакта растворов с 
рудой). В зависимости от геолого-гидрогеологических особенностей 
месторождений и эксплуатационных условий из различных типов руд 
достигается разное извлечение: для песчаных руд - от 70 до 93%, для 
углистых - от 39 до 89%, а для глинистых (при мощности до 0,5 м) - не более 


32 
40-70%. Все это затрудняет планирование и учет добычи н потерь металла 
при добыче. 
На 
месторождениях, 
отрабатываемых 
способом 
подземного 
выщелачивания учет потерь особенно сложен. Прямое определение с 
помощью контрольных скважин требует достаточно густой сетки 
опробования. Расчетные формулы, применяемые при горном способе 
отработки, здесь не могут быть использованы. 
Наиболее допустимым является способ сопоставления количества 
добытого металла с подсчитанными запасами в отработанном контуре. 
Однако надежное применение этого метода возможно только при 
достаточной степени разведанности и изученности отрабатываемого участка 
при хорошо организованном учете фактической добычи. 
Следует заметить, что этот метод требует серьезной доработки в связи 
с дополнительным извлечением части металла из забалансовых руд, о чем 
свидетельствуют 
результаты 
контрольного 
разбуривания 
участков 
подземного выщелачивания. 
Для решения этих задач и исходных данных нужен кластер первичной 
информации – информационная модель. Под информационной моделью 
эксплуатации технологических блоков будем понимать модель, содержащую 
целенаправленно отобранную и представленную в формальном виде 
(таблицы, функции, зависимости, соотношения) существенную информацию 
в виде показателей, параметров и структуры взаимосвязей между ними
позволяющую численно описать и прогнозировать возможные состояния 
эксплуатации геотехнологического рудника. 
Разработку информационной модели эксплуатации технологических 
скважин рудника подземного скважинного выщелачивания урана 
необходимо осуществить на основе комплексного статистического анализа 
данных паспорта эксплуатационного блока. 
Расчет и анализ динамических характеристик технологического блока 
предопределяет необходимость учета следующих базовых предпосылок и 
параметров: 


33 
- эффективная мощность, исходя из принятого правила для фильтров в 
интервале длин 6-10 м и средних фильтрационных характеристиках пласта 
при коэффициенте фильтрации 

Download 1,74 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   41




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish