|
Maxsus tibbiyot amaliy dasturlarning asosiy tushunchalari.
Shifokorning avtomatlashtirilgan ish joyining dasturiy ta'minoti universal (masalan,
Microsoft Word, Microsoft Excel) va ixtisoslashtirilgan tibbiy dasturlarni o'z ichiga oladi. Ikkinchisini
uchta asosiy turga bo'lish mumkin: ma'lumotlar bazalari, ekspert tizimlari va axborot-ma'lumot
tizimlari.
Ma'lumot
bazalari
tibbiy ma'lumotlarni to'plash, saqlash va ulardan foydalanish uchun
ishlatiladi. Bularga statsionar va ambulatorlarning elektron tibbiy yozuvlari, turli xil tadqiqotlar
natijalarining arxivlari, dori vositalarini elektron ro'yxatga olish tizimlari va boshqalar kiradi.
Ekspert tizimlari
- bilimlar bazasida saqlanadigan mutaxassislarning maxsus bilim
algoritmlarini sharhlash asosida qaror qabul qilishni ta'minlovchi dasturlar.
Shifokorning faoliyati doimo butun ishning muvaffaqiyatini belgilaydigan muhim qarorni qabul
qilish bilan bog'liq: tashxis qo'yish. Tashxisning aniqligi mutaxassisning (ekspertning) malakasiga
bog'liq - uning qobiliyati mavjud ma'lumotlarni to'g'ri tahlil qilishdir. Ammo ma'lum bir
mutaxassislikka yuqori malakali mutaxassisni jalb qilishning imkoni bo'lmagan holatlar mavjud.
Shu
sababli
, kompyuter texnologiyalarining rivojlanishi bilan mutaxassislarning bilimlarini kompyuterga
qo'yish va undan elektron mutaxassis sifatida foydalanish g'oyasi paydo bo'ldi.
Ekspert tizimlarini qo'llashning eng muhim yo'nalishlari bu:
• favqulodda va xavfli sharoitlarda vaqtning yetishmasligi;
• kuzatuv imkoniyatlarining cheklanganligi;
• klinik belgilarning yomonligi.
Hozirgi vaqtda ishlab chiqilayotgan tibbiy ekspert tizimlari juda oddiy va
tibbiy diagnostika bo'yicha juda ixtisoslashgan vazifalarni hal qiladi. Aslida,
bu bilimlar bazasi va hisobotlarni yaratish tizimlari bilan bog'liq bo'lgan
interfaol ma'lumotlar bazasi.
Ekspert tizimlari tomonidan diagnostika xulosalarini shakllantirishning
asosiy printsipi organizmdagi barcha asosiy tizimlarni boshqarishga imkon
beradigan sindromlarni bilimlar bazasiga kiritishdir.
Ekspert tizimini yaratishda mutaxassisning ma'lumotlarini qaysi
shaklda saqlash yaxshiroq va undan qanday foydalanish kerakligini to'g'ri
aniqlash muhimdir. Ko'pincha qarama-qarshi kiruvchi ma'lumotlar asosida
ishonchli xulosalar chiqarishimizga imkon beradigan bilimlarning to'g'ri
qo'llanilishini ta'minlash juda muhimdir. Tizim, alohida so'rov bo'yicha, o'z
mantiqiy fikrlarini foydalanuvchi uchun tushunarli bo'lgan tarzda
tushuntirishi maqsadga muvofiqdir. Yaxshi ekspert tizimida bilim bazasini
to'ldirish uchun blok mavjud.
Shunday qilib, to'liq rasmiylashtirilgan ekspertlar tizimi to'rtta asosiy
blokga ega:
• bilimlar bazasi;
•
chiqarish mashinasi
;
• bilimlarni ajratish moduli;
• qabul qilingan qarorlarni tushuntirish tizimi.
•
Ekspert tizimining asosiy bloklarini batafsilroq ko'rib chiqamiz.
Ma'lumotlar bazasida faktlar yoki bayonotlar va qoidalar mavjud. Faktlar
qisqa muddatli ma'lumotdir, ular bitta seans davomida o'zgarishi mumkin.
Qoidalarda ma'lum ma'lumotlarga asoslanib yangi dalillarni qanday
yaratish haqida uzoq muddatli ma'lumotlar mavjud. Ma'lumotlar bazasi va
bilimlar bazasi o'rtasidagi farq yetishmayotgan faktlar bilan ma'lumotni
to'ldirish mexanizmidir.
•
Chiqarish mashinasi - bu faktlar va bilimlar bazasi qoidalariga
asoslangan mulohazalar zanjirini olib boradigan va yakuniy yechimga olib
keladigan yuqori darajadagi tarjimon. Chiqish mashinasi odatda
ishonchsiz bilimlar bilan shug'ullanadi. Muammolardan biri ishonchsiz
ma'lumotlar bilan ishlash. Hozirgi vaqtda ushbu muammoni hal qilish
usullari topildi: noravshan mantiq, Bayesiya mantig'i, ishonch
koeffitsientlari. Ushbu usullar amalda juda maqbul natijalar beradi.
•
Bilimlarni ajratish mashaqqatli jarayondir.
•
Faqatgina bilim - bu qimmat manbadir, uni kompyuterda ishlatish oson
bo'lgan shaklda tasavvur qilish qiyin. Bilimlarni olishning
odatiy usuli
shundaki
, texnologiya ekspert tizimlari bo'yicha mutaxassis o'z bilimlarini
kompyuterda to'g'ri taqdim etilishini ta'minlagan holda ekspert tizimiga
qo'shilgan mutaxassislar bilan suhbatlar o'tkazadi. Hozirgi vaqtda
bilimlarni olish jarayonini avtomatlashtirish bo'yicha jadal ishlar olib
borilmoqda. Yangi avlod tizimlari paydo bo'ldi - o'z-o'zini o'rganish
tizimlari, endi ularni ekspert tizimlari deb atash mumkin emas, chunki
ular endi ekspertlarning bilimlaridan foydalanmaydilar. Bunday
tizimlarda qarorlarni qabul qilish jarayoni odam uchun tushunish qiyin
(qarorni tushuntirish uchun blokni qurish mumkin emas). Endi ushbu
printsipdan foydalanadigan neyron tarmoq texnologiyalariga asoslangan
tizimlar jadal rivojlanmoqda.
•
Ekspert tizimi tomonidan qabul qilingan qarorlarni tushuntirish tizimi
ekspert tizimi bilan aloqani osonlashtiradi va tizim qanday qarorga
kelganligini tushuntiradi. Bunday holda, agar kerak bo'lsa, odam
qarorlarni qabul qilish jarayoniga aralashishi mumkin.
•
Ekspert tizimlari - bu sun'iy intellektning namoyon bo'lishlaridan biri -
fikrlash jarayonlarini modellashtirish.
•
Ekspert tizimlari amaliy tibbiyotda keng qo'llanilmaydi. Ular asosan tibbiy
asboblar va kompyuter tizimlarining bir qismi sifatida ishlatiladi.
Bu,
birinchi navbatda
, haqiqiy hayotda har xil holatlar soni va shunga mos
ravishda diagnostika qoidalari juda katta bo'lgani sababli, tizim bemor
haqida katta miqdordagi qo'shimcha ma'lumotlarni talab qila boshlaydi
yoki tashxisning aniqligi keskin kamayadi.
Axborot-ma'lumot tizimlari - bilimlarni to'plash, saqlash va ta'minlash
vositasi.
Kasbiy qimmatbaho ma'lumotlarni katta miqdorda saqlash va uni
boshqarish qobiliyati shifokorlarning muammolaridan biridir. Klassik
ma'lumotnoma tizimi - kitob. Bu dolzarbligicha qolmoqda, ammo shunga
qaramay, kompyuter davri boshlanishi bilan kitobda joylashgan bilim
bazalarini elektron ommaviy axborot vositalariga o'tkazish tendentsiyalari
mavjud.
Tibbiy ma'lumot va ma'lumot tizimlari foydalanuvchining iltimosiga
binoan tibbiy ma'lumotlarni kiritish, saqlash, qidirish va berish uchun
mo'ljallangan. Ekspert
tizimlaridan farqi shundaki
, bunday tizimlar
ma'lumotlarni qayta ishlamaydi, faqat talab qilingan ma'lumotlarga tezkor
kirishni ta'minlaydi.
•
Do'stlaringiz bilan baham: |
