Ga topshirildi tomonidan sertifikatlangan

Ma'lumotlarga kirishni ta'minlash: Netscan va Blogdex
Bundan tashqari, tendentsiyalar nisbiydir. BBCda Blogdex haqida xabar berilganda, 200 dan ortiq forscha blog
egalari o'z bloglarini Blogdex-ga qo'shdilar. Natijada, Fors tilidagi trafikning ko'payishi tufayli reyting tezda
o'zgardi; Shunday qilib, reytinglar faqat o'zlarini Blogdex-ga qo'shgan bloglar turlariga mos kelishi aniq edi. Shu
bilan birga, qanday turdagi bloglar qo'shilgan va qaysi biri qo'shilmaganligini tushunish qiyin. Ikkala tizimda ham
tendentsiyalarni yoki ma'lumotlarning ma'nosini aniqlash qiyin bo'lishi mumkin.
Bir kishining blogi juda qiziq bo'lsa-da, umuman olganda, bu hodisa yanada qiziqarliroq, xususan, nima nashr
etish modasi, kim kimga bog'lanishi va tendentsiyalar qanchalik tez o'zgarib turadi. Iloji boricha ko'proq
bloglarni tahlil qilib, Blogdex
Usenet ma'lumotlari tabiatan ommaviy bo'lsa-da, bu muhitda qanday tendentsiyalarni aniqlash qiyin. Netscan
(Smith 2001) Usenet ma'lumotlarini ushlaydi va qayta ishlaydi va uni statistik ma'lumotlar ko'rinishida ommaga
taqdim etadi - qancha odam, ular qanchalik muntazam xabarlar joylashtiradi, odamlar qanchalik tez-tez javob
berishadi, shaxs qaysi guruhlarda qatnashadi va hokazo. Bu ma'lumotlar ular orqali foydalanuvchilar va
guruhlarning raqamli portretini taqdim etadi
Ushbu vositalar ma'lumotlar va ularning qiymati o'rtasida sakrashni amalga oshira olmasa-da, ular
ayniqsa diqqatga sazovordir, chunki ular yig'ilmagan ma'lumotlarga noyob usullar bilan kirish uchun birinchi
qadamni qo'yishadi. Ulardan foydalanib, qiziquvchan va puxta foydalanuvchi statistik ma'lumotlarni ma'noga
o'rganish orqali atrof-muhit haqida o'z sezgilarini rivojlantirishi mumkin. Bu vositalar hozirda yaxshi tuzilgan
tizimning ekvivalentini ta'minlaydi
(Marlow, 2001) odamlarga blog yuritish tendentsiyalari nima ekanligini, ularning blogi umuman odatlarga
qanday aloqasi borligini va ularning boshqa bloggerlar bilan qanday aloqasi borligini ko'rish uchun vosita beradi.
statistik odatlar.
Machine Translated by Google

---

Faceted Id/object Window :: Ijtimoiy o'zaro munosabatlarda o'z-o'zini anglash
48
Odamlar veb-saytlarni kezganda, ular bo'sh joyni boshqalar bilan baham ko'rishadi, ammo ijtimoiy xabardorlikning bu
jihatini sayt sekin ekanligini tan olishdan tashqari, tushunish qiyin. Live Web (Xiong & Brittain 1999) har bir server tashrif
buyuruvchilar haqida saqlaydigan maÿlumotlar izlarini ingl. Shunday qilib, foydalanuvchilar yaqinda veb-saytga yana
kimlar tashrif buyurganini va turli havolalar orqali qanday yo'l tutganini ko'rishlari mumkin. Ushbu turdagi tizim tizim
jurnallarining ijtimoiy jihatini jamoatchilikka ochiq qilib, ularga shaxslararo kontekstni his qilish imkonini beradi.
hech kimga oddiy begona bo'lishdan ko'ra ko'proq ma'lumot bermaydi, chunki u odamlarning bir-biri bilan muloqot
qilishiga turtki yoki tafsilotlarni bermaydi.
Insonning xulq-atvorini ochib berishga qaratilgan PostHistory (Viégas 2001)
Odamlar bir sayt ichida bir-birlarini kuzatish imkoniga ega bo'lishsa-da, ular odamlar haqida ko'proq ma'lumot to'plash yoki
ularni muayyan saytdan tashqarida kuzatib borish imkoniga ega emas. Jonli veb
log, ular aks holda bo'lmagan muhitlar uchun eng yorqin statistik ma'lumotlarni taqdim etadi
Sociable Media-da PostHistory -da mavjud bo'lmagan ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish vositalari sifatida ishlab chiqilgan
foydalanuvchilarga elektron pochta odatlari haqida tushuncha berish uchun ishlab chiqilgan. Elektron pochta arxividan
foydalanib, tizim kim bilan, qachon va qanchalik tez-tez gaplashayotganini tushunish uchun ma'lumotlarni tahlil qiladi.
PostHistory ushbu statistik ma'lumotlarni nafis va jozibali vizualizatsiyada taqdim etadi, bunda foydalanuvchilar ularga qaysi
odamlar ko'proq yozishlari, vaqt va odamlar o'rtasidagi bog'liqlik va shaxsiy xabarlarni guruh xabarlariga nisbatan qanchalik
tez-tez qabul qilishlari kabi ma'lumotlarni osongina ko'rishlari mumkin. Joriy dastur grafik jihatdan jozibali va tushunarli bo'lsa-
da, u faqat muhim ma'lumotlarni taqdim etadi va foydalanuvchi uchun uni baholashga urinmaydi. Bu ham kuchli, ham zaif,
chunki foydalanuvchilar o'z xatti-harakatlari haqida o'ylashga da'vat etiladi, ammo ular ma'lumotlarning kontekstual
ahamiyatini tushunish uchun o'rgana olmaydi, qisman PostHistory foydalanuvchilarga asosiy xabar ma'lumotlariga kirishga
ruxsat bermaydi. Masalan, shaxs eng ko'p xabarlarni jo'natishi ularning foydalanuvchi uchun juda qimmatli ekanligini
anglatmaydi; har bir xabar faqat bir necha so'zdan iborat bo'lishi yoki faqat listserv bilan bog'lanishi mumkin.
va Live Web ma'lumotlarning asosiy jurnallarini ochishga qaratilgan. Ular shama qilish uchun kam ish qiladilar
foydalanish mumkin.
Inson nima uchun bunchalik yuqori baholanganini ko'ra olmasdan, ma'lumot noto'g'ri bo'lishi mumkin.