Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини ривожлантириш вазирлиги муҳаммад ал-хоразмий номидаги

УЛУЧШЕНИЕ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ 
ФИЛЬТРАЦИЙ 
Г.Р.Мирзаева, А.А.Махкамов
(Центр разработки программных продуктов и аппаратно-программных комплексов при 
ТУИТ) 
Одной из основных проблем информатики заключается в создании компьютерных 
систем обработки и распознавания зрительной информации. Одним из центральных задач 
при создании подобных систем является цифровая обработка изображений, 
сформированных различными информационными системами. Основная трудность, 
связанная с решением этой задачи, заключается в том, что многие цифровые изображения 
реальной сцены всегда зашумлены. При этом, наличие шума при решении задач машинного 

---

284 
зрения главным образом негативно влияет на устойчивость решения задач выделения 
признаков изображений, что и определяет актуальность фильтрации (сглаживания) шума.
Известно, что ослабление действия шума и помех достигается фильтрацией. При 
фильтрации яркость каждой точки исходного изображения, искаженной помехой, 
заменяется некоторым другим значением яркости, которое признается в наименьшей 
степени искаженным. Поэтому вопросы, связанные с задачами фильтрации цифровых 
изображений являются актуальными. 
Целью данного доклада является разработка комплекса алгоритмов фильтрации 
изображений рукописных текстов. При этом следует отметить, что рассматриваемые 
алгоритмы являются начальным этапом при решении задачи выделения признаков, 
характеризующих изображения рукописных текстов. 
Основная идея предложенных алгоритмов заключается в поиске такой 
вычислительной процедуры, которая позволяла бы достигать наилучших результатов. 
Принципы решения этой задачи опираются на использовании вероятностных моделей 
изображения и помехи, а также на применении статистических критериев оптимальности.
В настоящее время нет методов двумерной фильтрации, в которых сочетаются 
предельно достижимое качество фильтрации и низкие требования к вычислительным 
ресурсам компьютера, реализующему обработку. Однако имеется много подходов к 
решению данной задачи. При этом они прибегают к тем или иным приближениям, и в 
результате достигают компромисса между точностью и реализуемостью. Одним из 
известных вариантов линейной некаузальной фильтрации изображений является фильтр 
Винера. 
Результаты экспериментального исследования показывают, что наилучшие 
результаты фильтрации достигаются при использовании фильтра Винера, поскольку он 
основан на применении всех исходных данных при обработке каждой точки изображения.