Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль

степень веры
, причем 1 означает абсолютную уверенность в том, 
что у пациента грипп, а 0 – абсолютную уверенность в том, что у пациента нет гриппа. 
Первый вид вероятности, связанный с частотой возникновения событий, называется 
частотной вероятностью
, а второй, связанный с качественным уровнем уверенно-
сти, – 
байесовской вероятностью
.
Если перечислить несколько свойств, которыми в согласии со здравым смыслом долж-
ны обладать рассуждения о недостоверности, то окажется, что единственный способ 
удовлетворить эти свойства состоит в том, чтобы рассматривать поведение байесовских 
вероятностей в точности так же, как частотных. Например, при вычислении вероятности 
получения определенной комбинации в покере используются те же формулы, что при 
вычислении вероятности заболевания при наличии определенных симптомов. Подроб-
нее о том, почему из небольшого набора основанных на здравом смысле предположений 
вытекают одни и те же аксиомы для обоих видов вероятности, см. Ramsey (1926).
Вероятность можно рассматривать как обобщение логики на рассуждения в усло-
виях неопределенности. Логика дает нам набор формальных правил, позволяющих 
определить, истинно некоторое высказывание или ложно, в зависимости от предпо-
ложения об истинности или ложности других высказываний. Теория вероятностей 
предлагает набор формальных правил для определения правдоподобия высказыва-
ния при условии правдоподобия других высказываний.
3.2. Случайные величины
Случайной величиной
называется величина, случайно принимающая различные 
значения. Обычно сама случайная величина обозначается строчной буквой прямым 
шрифтом, а ее значения – строчными курсивными буквами. Например, 
x
1
и 
x
2
– воз-
можные значения случайной величины x. Векторные случайные величины обознача-
ются