Международный научно-образовательный электронный журнал

Oldindan ishlov berish paytida tasvirni binarizatsiya qilish
Tasvirni oldindan noaniq qayta ishlashning maqsadi - tasvirni shakllantirish va keyinchalik 
takomillashtirish, uni binarizatsiya qilish va kodlash (xususan, kontur tasvirini olish). Tasvir 
binarizatsiyasi - bitta rang gradatsiyasidan (bizning holatda kulrang) iborat tasvirni ikkilik tasvirga 
aylantirish jarayoni, ya'ni. har bir piksel faqat ikkita rangga ega bo'lishi mumkin bo'lgan tasvir 
(bizning holimizda bu qora va oq). Ushbu o'zgarish natijasida piksel rangi an'anaviy ravishda nolga 
yoki birga teng deb hisoblanadi, nol qiymatga ega bo'lgan piksellar (bu holda ular oq piksellar) fon 
deb ataladi va qiymati birga teng bo'lgan piksellar. (qora) oldingi deb nomlanadi. Ammo bunday 
o'zgartirish natijasida olingan ikkilik tasvir asl nusxaga nisbatan buzilgan, bu bo'shliqlar paydo 
bo'lishi va ob'ektlarning xiralashishi, bir hil maydonlarda tasvir shovqinining paydo bo'lishi, 
shuningdek tasvirning yo'qolishi bilan tavsiflanadi. ob'ektlar tuzilishining yaxlitligi. 
Ob'ektning yaxlitligini yo'qotishi, shuningdek, yorilishi, bir qancha sabablarga ko'ra yuzaga 
keladi, masalan, ob'ektning katta notekis yoritilishi yoki tegib ketishi (yoki bir -birining ustiga 
yopishib ketishi). Bu ishlov berishda muayyan qiyinchiliklarni keltirib chiqaradigan qoplama (yoki 
teginish - qoplamaning alohida holati sifatida). bir tomondan, bir nechta ob'ektlarning tasvirini bitta 
ob'ekt sifatida talqin qilish mumkin, boshqa tomondan, ob'ektning geometrik yaxlitligini tekshiruvchi 
algoritmlar bir -birini yopish joylarida bo'shliqlar hosil qilib, bu maydonlarni fon sifatida taqdim 
etadi. Qayta ishlashning murakkabligi shundaki, ob'ektlarning joylashishini talqin qilish 
muammosining nazariy echimi yo'q, chunki ba'zi ma'lumotlar yo'qoladi. Amalda algoritmlarni 
amalga oshirishda quyidagilardan biri to'g'ri qaror sifatida qabul qilinadi bu variantlar- yo kesishish 
joriy ob'ektning davomi, yoki bir -birining ustiga chiqadigan maydon - fon sifatida qaraladi. 
Chegaralash rangli yoki kulrang tasvirni qora va oq tasvirga o'zgartiradi. Eshikni o'zgartirish, 
sezgir xususiyatlari va amalga oshirish qulayligi tufayli tasvirni segmentatsiyalash dasturlarining 
markaziy qismidir. Rasmdagi har bir piksel uchun uning intensivlik darajasi tekshiriladi, agar uning 
qiymati ma'lum chegaradan yuqori bo'lsa, bu oq rangga to'g'ri keladi. Agar u belgilangan chegaradan 
past bo'lsa, u qora rangga o'rnatiladi. Eshik darajasi 0 dan 255 gacha bo'ladi. 

---

860 
Hozirgi 
vaqtda 
ko'p 
sonli 
binarizatsiya 
usullari 
mavjud. 
Mohiyati bu 
transformatsiya bitmaplar ma'lum bir pol qiymatiga ega bo'lgan joriy pikselning yorqinligini qiyosiy 
tahlil qilishdan iborat: agar joriy pikselning yorqinligi pol qiymatidan oshsa, ya'ni. 
, keyin ikkilik tasvirdagi piksel rangi oq bo'ladi, aks holda rang qora bo'ladi. Eshik yuzasi matritsa 
bo'lib, uning o'lchami asl tasvirning o'lchamiga to'g'ri keladi. 
Binarizatsiya jarayonida barcha usullar chegara sirtini qurish printsipiga ko'ra ikki guruhga bo'linadi 
- bu global va mahalliy binarizatsiya ishlov berish usullari. Binarizatsiyani qayta ishlashning global 
usullarida, chegara yuzasi - doimiy pol qiymatining yorqinligi bilan tekislik, ya'ni. chegara qiymati 
butun tasvirning gistogrammasini tahlil qilish asosida hisoblab chiqiladi va asl tasvirning barcha 
piksellari uchun bir xil bo'ladi. Global chegaraning muhim kamchiliklari bor agar manba tasviri bir 
xil bo'lmagan yoritishga ega bo'lsa, yaxshi yoritilmagan joylar to'liq birinchi darajali deb tasniflanadi. 
Mahalliy binarizatsiya ishlov berish usullarida, har bir nuqta uchun chegara qiymati berilgan 
nuqtaning ba'zi mahallasiga tegishli bo'lgan hududning ba'zi xususiyatlariga qarab o'zgaradi. Ushbu 
turdagi o'zgarishlarning kamchiliklari - bu tasvirning har bir nuqtasi uchun chegaraviy qiymatlarni 
qayta hisoblash bilan bog'liq bo'lgan algoritmlarning past tezligi. 
Muammoni hal qilish uchun biz Bernsen usulidan foydalanamiz. Usul o'zgartirilgan 
pikselning yorqinlik darajasini uning muhitida hisoblangan mahalliy o'rtacha qiymatlar bilan 
solishtirish g'oyasiga asoslangan. Tasvirning piksellari birma-bir ishlov berilib, ularning 
intensivligini nuqtalarda markazlashtirilgan oynalardagi yorqinlikning o'rtacha qiymatlari bilan 
solishtiradi