Lekciya 1 Tálimde xabar resursları. Tálimde xabar resursları hám olardıń klassifikaciyası, avtomatlastırılǵan xabar resurslarıı tálimde xabar resurslarınıń klassifikaciyası Reje

Neyronlar 
 
Nerv kletkaları
neyron dep ataladı. Barlıq aǵzalar kletkalardan quralǵanı 
sıyaqlı, nerv sisteması da kletkalardan ibarat. 
Bas mıy úlken yarım sharları qabıǵında 14 milliard kletka, yaǵnıy neyron 
bar. Neyronlar hár túrlı dúziliwǵa iye. Neyron denesi kúlreń, onan shıǵıwshı 
talshıqlar bolsa aq reńde boladı. Neyrondıń bir uzın talasına akson dep aytıladı. 
Akson arqalı neyron denesinen impulslar basqa neyronlarǵa hám toqımalarǵa 
uzatıladı. 
Neyron daǵı basqa bir qansha ósiksheler bolsa dendrit dep ataladı. Dendritlar 
neyronǵa impulslar alıp keliwshi talshıqlar bolıp tabıladı. Bas miydiń qabıq bólegi 
kúlreń boladı. Qabıqta insannıń barlıq iskerligin basqarıwshı oraylar jaylasqan. 
Bular 
háreket, sezim, sóylew, kóriw, esitiw, iyis biliw, dám biliw sıyaqlı oraylar.
Olar analizator atı menen de júritiledi. Basqa neyronlardan ayrıqsha bolıp 
esaplanıw, qabıq neyronlarınıń aqlı bar! 
Neyron tarmaqlar Obrazlardı parıqlay alıw ushın bilimlerdi jaqsı ózlestiredi. 
Neyron tarmaqları
— bul insannıń nerv sistemasın kóbeytiwge urınıslarǵa 
tiykarlanǵan 
jasalma intellekt tarawındaǵı izertlewler
baǵdarlarınan biri. Bunnan: 
nerv sistemasınıń qátelerdi úyreniw hám ońlaw qábileti, bul bizge adam miyiniń 
islewin eliklewge múmkinshilik beredi. 
Jasalma intellekttegi neyron tarmaqları 
biologiyalıq neyron
tarmaqlarınıń 
ápiwayılastırılgan modeli
bolıp tabıladı. 
 
 

---

Jasalma neyronlar 
 
Házirgi waqıtta jasalma 
neyron torları
hám máselelerdi parallel islew ústinde 
teoriyalıq izertlewler hám ámeliy qollanıw keskin rawajlanıp barmaqta. Neyron 
torlar 
analitik xarakteristikası
bolmaǵan hám tek ǵana 
eksperimental
maǵlıwmatlar 
menen berilgen úlken kólemdegi ámeliy máselelerdi sheshiw imkaniyatın beredi.
Neyron torların 
sintez qılıwda
algoritmlerdıń názik tárepi bul qarar qabıllawdı 
túsindiriw bolıp esaplanadı. Bul mashqalanı sheshiw menen kópshilik 
izertlewshiler shuǵıllanıp kelmekte. Bul maqsette isletetuǵın usıllar 
evristik 
bolǵanlıǵı ushın olar tiykarında 
korrekt
qarar qabıllaw paydalanıwshınıń subektiv 
oy-pikirine baylanıslı boladı. Kóp ólshewli sızıqsız optimizasiyanıń dástúriy 
iterativ gradiyent algoritmlerı menen úyrenetuǵın