95
Раздел 2
*
Деградация почв (земель) в России
нивания Российской Федерации (Куст, 1999, Куст с соавт., 2002, Андреева,
Куст, 2006).
2.2.2. Отражение деградации почв и земель России в международных
картографических проектах начала 2000-х гг.
Возрастающие нагрузки на естественные и
антропогенные системы,
рост городов, нерациональное землепользование были признаны основны
-
ми факторами, ведущими к деградации земель (Millennium Development
Goals, 2000, Оценка экосистем на пороге тысячелетия, 2005), что потребо
-
вало проведение более детальной количественной оценки состояния тер
-
риторий.
В связи с этим, в проектах особое внимание уделялось разработке объ
-
ективных, независимых от эксперта методов
оценки деградации земель;
в частности, было предложено использовать для этого спектрозональные
спутниковые данные низкого разрешения (Bai et al., 2008). Спутниковые
спектрозональные данные позволяли произвести ретроспективный мони
-
торинг состояния земель, поскольку содержали данные о динамике рас
-
тительности на всей территории планеты с 1982 года до настоящего вре
-
мени (Le et al., 2014). Этот подход использовался в проекте «Глобальная
оценка деградации и улучшения земель» (GLADA) в рамках программы
ГЭФ-ЮНЕП-ФАО «Деградация земель в засушливых районах».
Проект
был направлен на выявление состояния и тенденций деградации земель, а
также выявление зон риска, либо, напротив, районов, где деградация была
остановлена.
Оценка динамики продуктивности проводилась с использованием ин
-
декса NDVI (нормализованного дифференцированного вегетационного ин
-
декса), рассчитанного по долгосрочным спутниковым спектрозональным
наблюдениям. Важно отметить, что исследование, в отличие от более ран
-
них оценок деградации почв, было сосредоточено на показателях сниже
-
ния биологической продуктивности, которая может быть как связана, так
и не связана с деградацией почвы. Получаемые карты удовлетворительно
отражают состояние деградации не только почв, но и в целом земель, рас
-
тительность, геоморфологию местности, в некоторой степени —
скорость
фактического процесса деградации.
В глобальном масштабе карта удовлетворительно показывала очаги де
-
градации земель в тропических и умеренных регионах, но в высоких ши
-
ротах наблюдалась странная аномалия, как для Евразийского, так и для Се
-
вероамериканского континентов. Обширные районы в тайге и арктической
тундре,
казалось, подвергались серьезной деградации. Это явление ни
-
когда не подтверждалось полевыми наблюдениями, однако противоречие
между данными дистанционного зондирования и полевыми данными не
96
Национальный доклад
*
Том 2
*
Глобальный климат и почвенный покров России
обсуждалось. На этот эффект стали обращать внимание в последние годы
при оценке экономического эффекта деградации земель. Так, Sorokin et al.
(2016) указывали, что наличие диагностируемых таким образом обширных
деградирующих территорий в Сибири сильно влияет на результаты оценки
степени деградации земель в Северной Евразии. Таким образом, исполь
-
зование дистанционного зондирования не может рассматриваться как уни
-
версальный метод оценки деградации земель без подтверждения назем
-
ными наблюдениями, а практика оценки биологической продуктивности
для оценки деградации земель не позволяет проводить отдельную оценку
деградации почв. Снижение вегетационного индекса может быть вызвано
множеством процессов, включая изменение землепользования, высыхание
растительности из-за климатических изменений, изменения в увлажнении,
и многими другими причинами. Все эти процессы не обязательно связаны
с изменениями состояния почвы.
Другая проблема заключается в том, что причины динамики биологи
-
ческой продуктивности, диагностируемые по
показателям спутниковых
индексов, таких, как NDVI, не всегда применимы, особенно в высоких ши
-
ротах, включая Россию, Канаду и Аляску (Krasilnikov et al., 2016), где от
-
рицательная динамика NDVI обнаруживается в отдаленных неосвоенных
районах. K. Wessels (2009) предложил альтернативно использовать сумму
значений NDVI для вегетационного периода.
Следующим шагом в глобальной оценке деградации земель стала раз
-
работка Глобальной информационной системы по деградации земель
(GLADIS) (Nachtergaele et al., 2011). Подход, использованный в GLADIS,
был основан на оценке состояния и динамики экосистемных услуг и не
был сосредоточен исключительно на деградации почв.
Состояние здоро
-
вья почвы оценивалось в основном по тенденциям изменения содержа
-
ния органического углерода в почвах с указанием других свойств, таких,
как наличие питательных веществ, засоленность, обрабатываемость и т. д.
В России худшее состояние здоровья почвы было показано для наиболее
интенсивно обрабатываемых чернозёмных почв на юге Европейской ча
-
сти России и Западной Сибири. Эрозия почвы была оценена с помощью
моделирования на основании Универсального
уравнения потери почвы
(USLE). Уравнение включает в себя коэффициенты эрозионного потен
-
циала дождей, устойчивости почвы к эрозии, крутизны склона и способа
обработки почвы (Wischmeier and Smith, 1978). Согласно полученной с по
-
мощью этих подходов карте области с наибольшей скоростью эрозии со
-
ответствуют горным системам Сибири и Дальнего Востока. Другие карты,
связанные с деградацией почв, включали оценку содержания органическо
-
го углерода в качестве основного экологического показателя почвы, а так
-
же карты переуплотнения, истощения питательных веществ, загрязнения и
засоления почв. На некоторых картах представлено состояние деградации
