Нейронную

В первой строке создается переменная s i z z l e s , источником ко­
торой является, судя по всему, вызов функции. В действительности 
Dog 
() — это особая функция, которая создает экземпляр класса 
Dog. 
Теперь вы увидели, как создавать различные сущности из определе­
ний классов. Эти сущности называются объектами. В данном случае 
мы создали из определения класса 
Dog 
объект s i z z l e s и можем счи­
тать, что этот объект является собакой!
В следующей строке для объекта s i z z l e s вызывается функция 
bark (). С этим вы уже немного знакомы, поскольку ранее успели 
поработать с функциями. Но вам нужно еще привыкнуть к тому,
150 
Глава 2. Создаем нейронную сеть на Python

---

что функция bark () вызывается так, как если бы она была частью 
объекта s i z z l e s . Это возможно, потому что данную функцию имеют 
все объекты, созданные на основе класса 
D og, 
ведь именно в нем она 
и определена.
Опишем все это простыми словами. Мы создали переменную 
sizzles, разновидность класса 
Dog. 
Переменная s iz z le s — это объект, 
созданный по шаблону класса 
Dog. 
Объекты — это экземпляры класса.
Следующий пример показывает, что мы к этому времени успели 
сделать, и подтверждает, что функция s i z z l e s .bark () действитель­
но выводит слово “ Гав!”
Возможно, вы обратили внимание на непонятный элемент s e l f
в определении функции — bark ( s e l f ) . Он здесь для того, чтобы 
указывать Python, к какому объекту приписывается функция при 
ее создании. Я считаю, что это должно быть очевидным, поскольку 
определение функции bark () включено в определение класса, а зна­
чит, Python и без того известно, к какому объекту ее следует прикре­
пить, но это мое личное мнение.
Рассмотрим примеры более полезного использования объектов 
и классов. Взгляните на следующий код.
sizzles = Dog () 
mutley = Dog()
sizzles.bark() 
mutley.bark()