Нейронную

144 
Глава 2. Создаем нейронную сеть на Python

---

В некоторых случаях эти дополнительные инструменты являются 
частью Python, но они не находятся в состоянии готовности к немед­
ленному использованию, чтобы без надобности не отягощать Python. 
Чаще всего расширения не относятся к основному инструментарию 
Python, но создаются сторонними разработчиками в качестве вспо­
могательных ресурсов, доступных для всеобщего использования. В 
данном случае мы импортируем дополнительный набор инструмен­
тов, объединенных в единый модуль под названием пшпру. Пакет 
пшпру очень популярен и предоставляет ряд полезных средств, вклю­
чая массивы и операции над ними.
Введите в следующей ячейке приведенный ниже код.
а = numpy.zeros( [3,2] ) 
print(а)
В этом коде импортированный модуль numpy используется для соз­
дания массива размерностью 3x2, во всех ячейках которого содер­
жатся нулевые значения. Мы сохраняем весь массив в переменной а, 
после чего выводим ее на экран. Результат подтверждает, что массив 
действительно состоит из нулей, хранящихся в виде таблицы с тре­
мя строками и двумя столбцами.
А теперь модифицируем содержимое этого массива и заменим не­
которые из его нулей другими значениями. В приведенном ниже 
коде показано, как сослаться на конкретные ячейки для того, чтобы 
заменить хранящиеся в них значения новыми. Это напоминает об­
ращение к нужным ячейкам электронной таблицы.
а [ 0,0] = 1 
а [ 0,13 =2 
а[1,0] = 9 
а [2,1 ] = 12 
print(а)
Простое введение в Python 
145

---

Первая строка обновляет ячейку, находящуюся в строке 0 и столб­
це 0, заменяя все, что в ней до этого хранилось, значением 1. В осталь­
ных строках другие ячейки аналогичным образом обновляются, а по­
следняя строка выводит массив на экран с помощью инструкции