Нейронную

Нейроны — вычислительные машины, созданные природой 
59

---

узлы, но на этот раз с каждым соединением ассоциируется опреде­
ленный вес. Низкий весовой коэффициент ослабляет сигнал, высо­
кий — усиливает его.
Следует сказать несколько слов о небольших индексах, указанных 
рядом с коэффициентами. Например, символ 
W2 
3 обозначает весовой 
коэффициент, связанный с сигналом, который передается от узла 2 
данного слоя к узлу 3 следующего слоя. Следовательно, Wx 2 — это 
весовой коэффициент, который ослабляет или усиливает сигнал, 
передаваемый от узла 1 к узлу 2 следующего слоя. Чтобы проиллю­
стрировать эту идею, на следующей диаграмме оба этих соединения 
между первым и вторым слоями выделены цветом.
60 
Глава 1. Как работают нейронные сети

---

Вы могли бы вполне обоснованно подвергнуть сомнению данный 
замысел и задаться вопросом о том, почему каждый узел слоя дол­
жен быть связан с каждым из узлов предыдущего и последующего 
слоев. Это требование не является обязательным, и слои можно со­
единять между собой любым мыслимым способом. Мы не рассматри­
ваем здесь другие возможные способы по той причине, что благодаря 
однородности описанной схемы полного взаимного соединения ней­
ронов закодировать ее в виде компьютерных инструкций на самом 
деле значительно проще, чем любую другую схему, а также потому, 
что наличие большего количества соединений, чем тот их обязатель­
ный минимум, который может потребоваться для решения опреде­
ленной задачи, не принесет никакого вреда. Если дополнительные 
соединения действительно не нужны, то процесс обучения ослабит 
их влияние.
Что под этим подразумевается? Это означает, что, как только сеть 
научится улучшать свои выходные значения путем уточнения весо­
вых коэффициентов связей внутри сети, некоторые веса обнулятся 
или станут близкими к нулю. В свою очередь, это означает, что такие 
связи не будут оказывать влияния на сеть, поскольку их сигналы не