Нейронную

Входное значение В
Логическое И
Логическое ИЛИ
0
0
0
0
0
1
0
1
1
0
0
1
1
1
1
1
Здесь отчетливо видно, что результат функции И будет истинным 
только тогда, когда истинны и А, и В.
Булевы функции играют очень важную роль в информатике, 
и первые электронные вычислительные устройства фактически со­
бирались из крохотных электрических схем, выполняющих логичес­
кие операции. Даже арифметические операции выполнялись с ис­
пользованием этих схем, которые сами по себе всего лишь выполня­
ли простые булевы операции.
Представьте себе простой линейный классификатор, который 
должен использовать тренировочный набор данных для выяснения 
того, управляются ли данные логической функцией. Задачи такого 
рода естественным образом возникают перед учеными, исследую­
щими причинно-следственные связи или корреляцию наблюдаемых 
величин. Например, требуется найти ответ на следующий вопрос: 
“ Повышается ли вероятность заболевания малярией в тех местно­
стях, в которых постоянно идут дожди И температура превышает 
35 градусов?” Или такой: “ Повышается ли вероятность заболевания 
малярией, если выполняется любое (булева функция ИЛИ) из этих 
условий?”
Взгляните на приведенную ниже диаграмму, где значения на двух 
входах логической функции, А и В, представляют координаты точек 
на графике. Вы видите, что только в том случае, когда оба входных 
значения истинны, т.е. каждое из них равно 1, выходной результат, 
выделенный зеленым цветом, является истинным. Ложные выход­
ные значения обозначены красным цветом.
46 
Глава 1. Как работают нейронные сети

---

На диаграмме также показана прямая линия, отделяющая крас­
ную область от зеленой. Эта линия представляет линейную функ­
цию, которую можно использовать для обучения линейного класси­
фикатора, что мы делали ранее.
Мы не будем проводить соответствующие вычисления, как в пре­
дыдущих примерах, поскольку ничего принципиально нового это не 
даст.
В действительности можно было бы предложить много других ва­
риантов проведения разделительной линии, которые работали бы 
столь же удовлетворительно, но главный вывод из этого примера за­
ключается в том, что простой линейный классификатор вида у=ах+Ь 
можно обучить работе с булевой функцией И.
А теперь взгляните на аналогичное графическое представление бу­
левой функции ИЛИ.