Нейронную

[0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.99, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01].
А вот как выглядит код на языке Python, создающий целевую 
матрицу.
# количество выходных узлов - 10 (пример) 
onodes = 10
targets = numpy.zeros(onodes) + 0.01 
targets[int(all_values[0])] = 0 . 9 9
188 
Глава 2. Создаем нейронную сеть на Python

---

Первая строка после комментария просто устанавливает количе­
ство выходных узлов равным 10, что соответствует нашему примеру 
с десятью маркерами.
Во второй строке с помощью удобной функции numpy. zeros () соз­
дается массив, заполненный нулями. Желаемые размер и конфигу­
рация массива задаются параметром при вызове функции. В данном 
случае создается одномерный массив, размер onodes которого равен 
количеству узлов в конечном выходном слое. Проблема нулей, кото­
рую мы только что обсуждали, устраняется путем добавления 0,01 
к каждому элементу массива.
Следующая строка выбирает первый элемент записи из набора дан­
ных MNIST, являющийся целевым маркером тренировочного набора, 
и преобразует его в целое число. Вспомните о том, что запись читается 
из исходного файла в виде текстовой строки, а не числа. Как только 
преобразование выполнено, полученный целевой маркер использует­
ся для того, чтобы установить значение соответствующего элемента 
массива равным 0,99. Здесь все будет нормально работать, поскольку 
маркер “ 0” будет преобразован в целое число 0, являющееся коррект­
ным индексом данного маркера в массиве targets [ ]. Точно так же 
маркер “ 9” будет преобразован в целое число 9, и элемент targets [9] 
действительно является последним элементом этого массива.
Вот пример работы этого кода.
Великолепно! Теперь мы знаем, как подготовить входные значе­
ния для тренировки и опроса нейронной сети, а выходные значения — 
для тренировки.
Обновим наш код с учетом проделанной работы. Ниже представле­
но состояние кода на данном этапе, включая последнее обновление. 
Вы также можете в любой момент получить его на сайте GitHub, ис­
пользуя следующую ссылку, в то время как мы продолжим его даль­
нейшую разработку: