International research journal

DOI: https://doi.org/10.23670/IRJ.2020.95.5.100 
РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ 
СТУДЕНТОВ ПРИЁМАМ РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ 
Научная статья 
Ступников А.А.
1
, Гаврилова Н.М.
2, 
*
 
1
ORCID: 0000-0001-5201-1260; 
2 
ORCID: 0000-0002-8697-5639; 
1, 2 
Тюменский государственный университет, Тюмень, Россия 
* Корреспондирующий автор (n.m.gavrilova[at]utmn.ru) 
Аннотация 
В работе содержится описание подхода к разработке интеллектуального программного обеспечения для 
выполнения учебных и научных исследований в области распараллеливания вычислений. На примере численного 
решения уравнения теплопроводности с использованием неявной схемы рассматриваются особенности организации 
распараллеливания метода трехдиагональной прогонки на многопроцессорной системе с общей памятью. Оценивается 
время расчета последовательного и параллельного алгоритмов. Приводятся результаты сравнения времени и ускорения 
при использовании разных алгоритмов распараллеливания и технологий реализации. 
Ключевые слова:
система линейных алгебраических трехточечных уравнений, метод трехдиагональной прогонки, 
распараллеливание прогонки, последовательный алгоритм, блочный алгоритм. 
DEVELOPMENT OF INTELLECTUAL SOFTWARE TO TRAIN STUDENTS TO COMPUTATE PARALLELLY 
Research article 
Stupnikov A.A.
1, 
*, Gavrilova N.M.
2
 
1
ORCID: 0000-0001-5201-1260; 
2 
ORCID: 0000-0002-8697-5639; 
1, 2 
Tyumen State University, Tyumen, Russia 
* Corresponding author (n.m.gavrilova[at]utmn.ru) 
Abstract 
The paper describes an approach to the development of intelligent software for the implementation of educational and 
scientific research in the field of computing parallelization. We consider the organization features of parallelization in the 
tridiagonal sweep method on a multiprocessor system with shared memory using the numerical solution of the heat equation 
with an implicit scheme as an example. The authors estimate calculation time of sequential and parallel algorithms. The results 
of comparing time and acceleration using different parallelization algorithms and implementation technologies are presented.