Kalit so'zlar: nutq signalini qayta ishlash, nutqni aniqlash, ovoz mualliflarning ilgari nashr etilgan asarlarining davomi [1, 2]. Izoh

Neyron tarmoqlar yordamida tahlil qilish. Eng samarali usullardan biri
bu yerda s( )t - nutq signali; ÿ - vaqtning o'zgarishi.
O'zaro korrelyatsiya funktsiyasi ikkita voris o'rtasidagi korrelyatsiya darajasini belgilaydi
bizni bitta nutq signalidan, bir qatorga ajratilgan, lekin siljish bilan olingan:
matematik tayyorgarlik. Nutq signallarini qayta ishlash muammolariga nisbatan qo'llaniladigan
korrelyatsiya tahlilining asosiy tushunchalari avtokorrelyatsiya va o'zaro bog'liqlik funktsiyalari
hisoblanadi [17]. Avtokorrelyatsiya funksiyasi kattaliklar orasidagi statistik munosabatni aniqlaydi
Chiziqli bashoratning asosiy vazifasi u n( ) ni minimallashtiruvchi bashorat koeffitsientlari
to'plamini aniqlashdan iborat.
(o'n bir)
signallar (qo'zg'alish yoki inhibisyon) keyingi neyronlarning sinapslariga etib boradi. Shaklda. 1-
rasmda neyronning umumiy ko'rinishi ko'rsatilgan.
(to'qqiz)
signalning vaqt domenida ifodalanishi. Prognoz koeffitsientlari ma'lum bir vaqtda vokal trakti holatini
tavsiflovchi filtrning chastotali javobini aniqlaydi. Bir tomondan, bu momentni aniq lokalizatsiya qilish
mumkin emas, boshqa tomondan, aniqlik o'rganilayotgan signalning statsionarligiga kuchli bog'liq.
Boshqacha qilib aytganda, ushbu hisoblash usullari ba'zi o'rtacha taxminlarni beradi
,
lekin hisoblangan (bashorat qilingan) ko'rsatkichlar:
Bashorat qilish xatosi u n( ) boshlang'ich va taxminiy o'rtasidagi farq sifatida aniqlanadi
LP ni aniqlashning ikkita asosiy usuli mavjud bo'lib, ular mos ravishda avtokorrelyatsiya va
yechimning kovariatsion usullari deb ataladi. Ikkala usul ham qo'llaniladi
satrlarga ajratilgan nutq signallarining qiymatlari, shuningdek, siljish bilan olinadi:
qabul qilinadigan aniqlik darajasi deb hisoblansin). Ikkining korrelyatsiyasining matematik o'lchovi
(10)
Korrelyatsiya funktsiyasi yordamida tahlil qilish. KrA - statik ikki yoki undan ortiq miqdorlar
(yoki ba'zilari bilan bo'lishi mumkin bo'lgan miqdorlar) munosabatlarining ta'rifi.
vaqt chastotasi domenidagi signalning tahlil qilingan qismi.
dt
() (
B stst ÿÿ 1
)
ÿ
2
Machine Translated by Google

---

bO
). jn
y fs ÿ ( ).
Guruch. 2. Uchta holatga ega HMM topologiyasi
i
ushbu vazifa uchun belgilangan tegishli tarmoq, so'ngra uni nutq to'plami bilan o'rgating
ehtimollik bilan yo'l . ij a Vaqtning har bir diskret momentida model vektor hosil qiladi
nutq signali vaqt o'tishi bilan tez o'zgaradi. Bir xil talaffuzlar
Nutq signallarini tanib olish muammosida NN dan foydalanilganda, uni qurish kerak
(12)
Misol uchun, rasmda. 2-rasmda bunday uch holatli HMM topologiyasi ko'rsatilgan. HMM
chekli avtomat bo'lib, har bir diskret n vaqtida o'z holatini o'zgartiradi . S holatidan o'tish tasodifiy
amalga oshiriladi