Computer Science на языке Java 2022 Дэвид Копец Классические задачи Computer Science на языке Java 2022 ббк

207
Листинг 7.17. 
IrisTest.java (продолжение)
// обучение для первых 140 ирисов из набора данных, и так 50 раз 
List<
double
[]> irisTrainers = irisParameters.subList(0, 140);
List<
double
[]> irisTrainersCorrects = irisClassifications.subList(0, 140);
int 
trainingIterations = 50;
for 
(
int 
i = 0; i < trainingIterations; i++) {
irisNetwork.train(irisTrainers, irisTrainersCorrects);
}
Обучаем.сеть.на.первых.140.ирисах.из.набора.данных,.который.состоит.из.150.ири-
сов..Напомню,.что.строки,.прочитанные.из.CSV-файла,.были.перетасованы..Это.
гарантирует,.что.при.каждом.запуске.программы.сеть.обучается.на.разных.под-
множествах.набора.данных..Обратите.внимание.на.то,.что.мы.обучаем.сеть.50.раз.
на.140.ирисах..Изменение.этого.значения.сильно.влияет.на.количество.времени,.
которое.потребуется.на.обучение.нейронной.сети..Как.правило,.чем.дольше.обу-
чение,.тем.точнее.будет.работать.нейронная.сеть,.хотя.есть.риск.так.называемого.
переобучения
..Финальным.тестом.станет.проверка.правильности.классификации.
последних.десяти.ирисов.из.набора.данных..Выполним.это.в.конце.функции.
classify()
.и.запустим.сеть.из.функции.
main()
.(листинг.7.18).
Листинг 7.18. 
IrisTest.java (продолжение)
// тест на последних десяти ирисах из набора данных 
List<
double
[]> irisTesters = irisParameters.subList(140, 150);
List irisTestersCorrects = irisSpecies.subList(140, 150);
return 
irisNetwork.validate(irisTesters, irisTestersCorrects,
this
::irisInterpretOutput);
}
public static void 
main(String[] args) {
IrisTest irisTest = 
new 
IrisTest();
Network.Results results = irisTest.classify();
System.
out
.println(results.correct + " correct of " +
results.trials + " = " + results.percentage * 100 + "%");
}
}
Вся.работа.сводится.к.этому.последнему.вопросу:.сколько.из.десяти.случайно.вы-
бранных.из.набора.данных.ирисов.будут.правильно.классифицированы.нейронной.
сетью?.Поскольку.начальные.веса.каждого.нейрона.определялись.случайным.
образом,.разные.прогоны.могут.давать.разные.результаты..Можете.попробовать.
настроить.скорость.обучения,.количество.скрытых.нейронов.и.количество.ите-
раций.обучения,.чтобы.сделать.сеть.более.точной.
В.итоге.вы.должны.увидеть.следующий.результат:
9 correct of 10 = 90.0%

---