Computer Science на языке Java 2022 Дэвид Копец Классические задачи Computer Science на языке Java 2022 ббк

Листинг 6.11. 
KMeans.java (продолжение)
public static void 
main(String[] args) {
DataPoint point1 = 
new 
DataPoint(List.
of
(2.0, 1.0, 1.0));
DataPoint point2 = 
new 
DataPoint(List.
of
(2.0, 2.0, 5.0));
DataPoint point3 = 
new 
DataPoint(List.
of
(3.0, 1.5, 2.5));
KMeans kmeansTest = 
new 
KMeans<>(2, List.
of
(point1, point2, 
point3));
List.Cluster> testClusters = kmeansTest.run(100);
for 
(
int 
clusterIndex = 0; clusterIndex < testClusters.size();
clusterIndex++) {
System.
out
.println("Cluster " + clusterIndex + ": " + 
testClusters.get(clusterIndex).points);
}
}
}

---

6.3. Кластеризация губернаторов по возрасту и долготе штата
171
Из-за.элемента.случайности.наши.результаты.могут.различаться..Должно.полу-
читься.что-то.вроде.следующего:
Converged after 1 iterations.
Cluster 0: [[2.0, 1.0, 1.0], [3.0, 1.5, 2.5]]
Cluster 1: [[2.0, 2.0, 5.0]]
6.3. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ГУБЕРНАТОРОВ ПО ВОЗРАСТУ 
И ДОЛГОТЕ ШТАТА
В.каждом.американском.штате.есть.губернатор..В.июне.2017.года.возраст.этих.
чиновников.находился.в.диапазоне.от.42.до.79.лет..Если.рассмотреть.Соединен-
ные.Штаты.с.востока.на.запад,.перебирая.все.штаты.по.долготе,.то,.возможно,.
удастся.сформировать.группы.штатов.с.близкой.долготой.и.близким.возрастом.
губернаторов..На.рис..6.2.представлена.диаграмма.распределения.всех.50.губер-
наторов..По.оси.
X
.откладывается.долгота.штата,.а.по.оси.
Y
.—.возраст.губернатора.
Существуют.ли.на.рис..6.2.какие-либо.очевидные.кластеры?.Оси.здесь.не.
нормированы..Напротив,.мы.рассматриваем.необработанные.данные..Если.бы.
кластеры.всегда.были.очевидными,.то.не.было.бы.необходимости.в.алгоритмах.
кластеризации.
Попробуем.пропустить.этот.набор.данных.через.алгоритм.
k
-средних..Для.этого.
в.первую.очередь.понадобится.способ.представления.отдельной.единицы.данных.
(листинг.6.12).