Wachemo University Institute of Technology

1.1.

 

Statement of the problem 

One of the main needs of socio-economic development in any country is dependent on the use 

of induction motors. In industrialized countries, induction motors are responsible for 40% to 

50%  of  energy  consumption.  In  recent  years,  there  is  considerable  growth  in  the  use  of 

induction  motors  across  the  country  like  industrial  zones,  agricultural  lands  (farming),  and 

governmental and private industries.  The induction motor is essential for the development of 

the economy of any country. It is known that the development of any country depends on the 

amount of energy consumption so, the induction motor is also used in the power production 

area  to  generate  energy  for  any  machine.  It  is  well  known  that  energy  consumption  is 

proportional to economic development and so as the use of induction motors. In the day-to-day 

operation of induction motor, there may be fault occur due to various reasons. Due to various 

faults in the machine damage comes to the production process caused by machine failures and 

unscheduled downtime in  the production process. Then, overall decreases the quality of the 

product  and  production  rate  of  the  whole  machine.  So,  there  is  a  need  for  an  efficient  and 

reliable way of fault monitoring for an induction motor to avoid total damage and reduce the 

maintenance cost of the machine. Recently, there are many techniques of fault detection and 

identification  of  induction  motor  failure.  If  there  is  a  plan  of  monitoring  induction  motor 

without removing from the production line or working with easy, reliable, and low cost there 

41%

37%

10%

12%