Assisment Mashinani o’qitish algoritmini tadqiq qilish. Regression tahlil Topshiriq maqsadi

Ishni bajarish tartibi (Matlab muhitida) 

Model qurish uchun tanlangan ma’lumotlarni yuklab olish (.xls yoki .txt formatdan). Bunda 

Matlab muhitining “File->Import data” modulidan foydalanish tavsiya qilinadi. 

>> [x y] 

ans = 

     3    12 

     5    15 

     7    17 

     4    10 

     8     8 

     9    19 

    12    24 

    15    32 

    17    28 

    18    37 

    20    30 

% Yuklangan ma’lumotlar bo’yicha grafik chizish 

>> scatter(x,y)  

% Bir paramaterli chiziqli regression model qurish 

>> p = polyfit(x,y,1); 

% Qurilgan model natijalarini kuzatish 

>> ym = polyval(p,x); 

>> ym 

    9.8004 

   12.7226 

---

   15.6449 

   11.2615 

   17.1060 

   18.5671 

   22.9505 

   27.3339 

   30.2562 

   31.7173 

   34.6396 

 

% Qurilgan model (ym) va oldindan mavjud qiymatlarni (y) solishtirish va kuzatish 

>> [x y ym] 

    3.0000   12.0000    9.8004 

    5.0000   15.0000   12.7226 

    7.0000   17.0000   15.6449 

    4.0000   10.0000   11.2615 

    8.0000    8.0000   17.1060 

    9.0000   19.0000   18.5671 

   12.0000   24.0000   22.9505 

   15.0000   32.0000   27.3339 

   17.0000   28.0000   30.2562 

   18.0000   37.0000   31.7173 

   20.0000   30.0000   34.6396 

% Model koeffitsentlarini chop qilish 

>> disp(p) 

p = 

    1.4611    5.4170 

% Model xatoligini kuzatish 

>> [x y ym abs(ym-y)] 

    3.0000   12.0000    9.8004    2.1996 

    5.0000   15.0000   12.7226    2.2774 

    7.0000   17.0000   15.6449    1.3551 

    4.0000   10.0000   11.2615    1.2615 

    8.0000    8.0000   17.1060    9.1060 

---

    9.0000   19.0000   18.5671    0.4329 

   12.0000   24.0000   22.9505    1.0495 

   15.0000   32.0000   27.3339    4.6661 

   17.0000   28.0000   30.2562    2.2562 

   18.0000   37.0000   31.7173    5.2827 

   20.0000   30.0000   34.6396    4.6396 

 

% Bir paramaterli 3-darajali polinomial regression model qurish

 

>> p2 = polyfit(x,y,3); 

p2 = 

   -0.0183    0.6146   -4.4899   20.9971 

% Qurilgan model natijalarini kuzatish

 

>> ym2 = polyval(p2,x); 

% Qurilgan model (ym2) va oldindan mavjud qiymatlarni (y) solishtirish va kuzatish

 

>> [x y ym ym2] 

    3.0000   12.0000    9.8004   12.5652 

    5.0000   15.0000   12.7226   11.6284 

    7.0000   17.0000   15.6449   13.4164 

    4.0000   10.0000   11.2615   11.7014 

    8.0000    8.0000   17.1060   15.0582 

    9.0000   19.0000   18.5671   17.0525 

   12.0000   24.0000   22.9505   24.0545 

   15.0000   32.0000   27.3339   30.2836 

   17.0000   28.0000   30.2562   32.5460 

   18.0000   37.0000   31.7173   32.7814 

   20.0000   30.0000   34.6396   30.9124 

% Bir paramaterli 5-darajali polinomial regression model qurish

 

>> p3 = polyfit(x,y,5); 

>> ym3 = polyval(p3,x); 

>> [x y ym ym2 ym3] 

    3.0000   12.0000    9.8004   12.5652   11.3589 

    5.0000   15.0000   12.7226   11.6284   12.8516 

    7.0000   17.0000   15.6449   13.4164   13.7156 

    4.0000   10.0000   11.2615   11.7014   12.4291 

---

    8.0000    8.0000   17.1060   15.0582   14.7261 

    9.0000   19.0000   18.5671   17.0525   16.2721 

   12.0000   24.0000   22.9505   24.0545   23.4699 

   15.0000   32.0000   27.3339   30.2836   30.7646 

   17.0000   28.0000   30.2562   32.5460   32.9661 

   18.0000   37.0000   31.7173   32.7814   32.8858 

   20.0000   30.0000   34.6396   30.9124   30.5604 

 

 

 

 

---

Matlab muhitida ko’p hadli (Multiple regression) chiziqli regression model qurish 

 

 

 

 

 

---