N. R. Yusupbekov, D. P. Muxitdinov texnologik jarayonlarni modellashtirish va

6.4.3.  Regressiyaning kodlangan  koeffitsiyentlarini 

ahamiyatliligini aniqlash (TFT)

Regressiyaning  kodlangan  koeffitsiyentlarining  ahamiyatsizligi 

Styudent  taqsimoti  -   t  ning  kvatili  tfff)  dan  foydalanib,  quyidagi 

tengsizlik yordamida aniqlanadi:

jati

Pif.)

(

6

.

101

)

bu  yerda  jj  -   ishonchli  ehtimollik  (muhandislik  hisoblarida 

0,95  ga teng);

/ e  _  qayta  tiklanish  dispersiyasining  erkinlik  darajalari  soni 

(parallel sinovlarning bitta qatoriga  k

- 1

  ga teng).

3 8 1

www.ziyouz.com kutubxonasi

---

Regressiyaning 

kodlangan 

koeffitsiyentlari 

dispersiyasi 

tanlanmaviy  qiymatining  kvadrat  ildizi  quyidagi  formula  bo‘yicha 

aniqlanadi:

S^ = ^ ~ e  

(

6

.

1 0 2

)

bu  yerda,  Se  -   quyidagi  tajriba  rejasi  markazidagi  k  parallel 

sinovlar bo‘yicha aniqlanuvchi qayta tiklanishlardan olingan  kvadrat 

ildiz,

X!(yos ~ y c )  

cc

(6.103)

K ~ 

1

 

Je

bu  yerda,  SSe  -   qayta  tiklanish  dispersiyalari  kvadratlarining 

yig‘indisi;

f e  -   qayta tiklanish dispersiyalarining erkinlik darajalari  soni.

Yuqorida  ko‘rsatilgani  kabi,  kodlangan  faktorlarda  TFT  dagi 

korrelatsiya  matritsasining  diagonal  elementlari  bir  xil  va  \ / n   ga 

teng,

Ss  =■

(6.104)

Natijada  regressiyaning  kodlangan  koeffitsiyentlarini  ahami 

yatsizligi  sharti quyidagi  ko‘rinishni qabul  qiladi:

12

'. | 

,

(6.105)

Ss

Shuningdek,  ushbu  holda  korrelatsiya  matritsasi  C  diagonal 

hisoblanib,  regressiyaning  kodlangan  koeffitsiyentlari  statistik  bog‘- 

lanmagan  va  bir  vaqtda  regressiyaning  bir  qancha  kodlangan 

koeffitsiyentlari  ahamiyatsiz  bo‘Iib,  ular  (passiv  tajribani  qayta 

ishlash  protsedurasidan  farqli  ravishda)  ning  barchasi  birdaniga reg- 

ressiyaning kodlangan  tenglamasidan  tashlab yuborilishi mumkin.

3 8 2

www.ziyouz.com kutubxonasi

---